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DecisionForest_v3.1
- [1] Quan Wang, Yan Ou, A. Agung Julius, Kim L. Boyer and Min Jun Kim, Tracking Tetrahymena Pyriformis Cells using Decision Trees , 2012 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Pages 1843-1847, 11-15 Nov. 2012. [2] Q
Gmm
- 利用高斯混合模型(gmm)实现了目标与背景的分离以及前景的跟踪。-Gaussian mixture model (gmm) to achieve the objectives and background of the separation and the prospect of tracking.
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common,Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小,最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档(类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么),并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
TianCheng-master_chusai_qingyu
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案:通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链 ## 代码说明: - gen_stat_feat.py 统计特征 - gen_w2v_feat.py word2vec特征 - lgb_train.py lgb训练模型 两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+,单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The preliminary scheme of the 2018 Sweet