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zh_FFT
- 经典的数据处理技术，福利叶变换，研究数据在频域里的特性。-Classic data processing technology, the welfare transform, study the characteristics of data in frequency domain.
QRS-wave-group-detect
- 用连续小波对信号进行多尺度变换，选择合适的小波系数，采用模极大值检测RQS波群。-Using continuous wavelet multi-scale transform of signal, the appropriate wavelet coefficients, using modulus maxima detection RQS wave group.
datato1ofm
- Take categorical data matrix and transform whole matrix to binary sparse 1ofM matrix, keeping track of what came where. Ideal for any form of count-based probabilistic analysis.-Take categorical data matrix and transform whole matrix to binary sparse
wavelet_test_animation
- 对于振动传感器采集的数据，利用小波变换，得到数据时频的动画。-For vibration data collected by sensors using wavelet transform to obtain frequency data animation.
Wind-Speed-Combined-Prediction
- 针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平均模型进行预测。最后各预测模型预测值组合叠加得到最终的短期风速预测值。仿真结果表明该方法具有较高的预测准确度。-In order to improve short-term wind speed pr
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clea