搜索资源列表
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
7486229
- JAMA A Java Matrix Package 用于JAVA开发中的矩阵运算()
qbvoqr
- 用java实现的一种聚类方法, 应用了iris这个非常出名的数据 和glass这个非常出名的数据,很不错的,值得大家看看,()
PCEEHRZ
- Calculator是用JAVA寫的一個程式!()
mocmgindirect
- 一个用Java applet实现的B-Tree算法()
HW3_1500011079
- 机器学习辨别红楼梦作者，前八十回和后四十回特征差别挺大(Machine learning identifies the author of the dream of Red Mansions. The first eighty and the last forty are quite different.)