搜索资源列表
FactorAnalysis
- 因子分析，用于数据分析，适合金融系统，信用评估方面的应用-factorAnalysis
gdfm_toolbox_1.3
- 广义动态因子模型的matlab代码，用于估计变量的共同成分，以及预测。-GDFM matlab code
MatlabCode
- 多因子模型构建。多因子模型是量化选股中最重要的一类模型，其基本思想就是找到某些和收益率最相关的指标。并根据该指标，构建一个股票组合，期望该组合在未来的一段时间跑赢或者跑输指数。如果跑赢，则可以做多该组合，同时做空期指，赚取正向阿尔法收益；如果是跑输，则可以做多期指，融券做空该组合，赚取反向阿尔法收益。多因子模型的关键是找到因子与收益率之间的关联性。-Multi-Factor Model. Multi-factor stock selection model is to quantify the
Untitled
- 金融股票证券量化分析模型，多因子选股，用matlab软件-The analysis model of financial stock quantification, multi factor stock, with MATLAB software
FQuantToolBox-matlabcode
- 还在为想建立自己的金融交易系统而无法支付高额的数据库使用费而发愁吗？FQuantToolBox帮你解决问题。 FQuantToolBox定位是一个金融数据和回测工具箱，没有实盘交易相关接口的实现。 数据方面，FQuantToolBox数据获取函数完全基于网络的免费数据源（主要为新浪财经、雅虎财经等金融网站），不但可以积累历史数据，也可以进行动态更新， 现已实现的数据获取为A股市场的全部股票名称和对应代码（包含已退市股票）、A股市场的股票日线除权数据以及复权因子、A股市场的股票的
factor-analysis
- 公司财务指标因子分析，针对公司各项财务指标做数据分析。最终找到最重要的几个指标。本资料为本人所写的课程论文一部分，如果想要深入了解，可以与我联系-Company financial index factor analysis, in view of the financial indicators of the company to do data analysis. Finally found the most important indicators. This information fo
DynamicProScalper_v2.1
- 这是来自国外网站的礼物，免费的正版商业EA。包括源码、参数，统统的公开！ 货币对：GBP/USD、GBP/CAD、GBP/CHF、EUR/GBP、EUR/CAD、EUR/CHF、USD/CAD、USD/CHF、USD/JPY 时间段：15分钟 Supports 9 Currency Pairs 支持9个货币对 Compatible with All type of MT4 brokers – ECN, NDD and STP 兼容所有的MT4平台，无论是
CL
- 基金CL因子的量化择时策略，每日可自动推荐近期走势较好的行业-Fund CL factor quantitative timing strategy, the daily trend of the industry can automatically recommend a better trend
R
- 1、根据财务因子选择10只股票，具体财务因子不限；2、运用投资组合理论建立投资组合，计算出每只股票的权重（协方差、相关系数）；3、将构建的投资组合收益率与指数对比，计算看是否存在超阿尔法收益；4、将构建的投资组合收益率序列建立模型（ARMA、GARCH等），并预测未来一周、一月的收益率；(1, according to the financial factor selection of 10 stocks, the specific financial factor is not limited
Barra-Multiple-factor-risk-model-master
- 利用多因子风险模型在中国A股市场应用 实现量化选股(multi-factor risk model)
多因子套利
- 比较稳定的套利EA，月盈利能稳定在10%(The more stable arbitrage EA, the monthly profit can be stable at 10%)
Five-factor Model
- 早在1993年，Fama和French两个人就已经发表了他们的三因子模型，认为股票的超额收益可以由市场风险、市值风险、账面市值比风险来共同解释。后来，这两个人发现了除了上述风险，还有盈利水平风险、投资水平风险也能带来个股的超额收益，并在2013年发表了五因子模型。(Five factor model; quantitative investment)
Untitled-Clone4
- 因子测试框架，用来测试因子的有效性，支持多参数传入(A factor bask test framework)
Fama三因子
- FAMA三因素计算,python语言FAMA三因素计算(three factors of Fama)
000 因子筛选
- 在构建多因子选股模型时时进行多因子的排序和打分，以及分组(Multi-factor ranking and scoring in stock selection)
matlab软件进行主成分因子分析
- 利用matlab软件进行主成分因子分析，文档中实例数据来源matlab自带数据文件
消费资产定价模型
- CCAPM是基于消费的资产定价模型，是通过代表消费者的优化问题而推导出的，由于代表性消费者未来各状态下的消费就等于经济中的总消费，进而等于经济中各状态下的总禀赋，而且代表性消费的边际效用是一个减函数，所以影响资产价格的是资产回报率与未来总禀赋的协方差，而不是资产回报率自身的波动率；而CAPM则强调，影响资产价格的是资产收益率与市场收益率的协方差，即风险因子β，而不是资产回报率自身的波动率。
fama-french three factors
- 利用中国A股数据实现Fama-French三因子模型，stata代码(Using Chinese A-share data to realize Fama French three factor model, Stata code)