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SVM
- 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进
NeuralNetwork_BP_Classification
- BP neural netowrk regression
NeuralNetwork_BP_Regression
- BP neural network regression
huigui
- 利用最小二乘发进行回归分析 ，并根据实验数据对 发动机的万有特性进行计算 ，并绘制相关图形 。-Made using least square regression analysis of the experimental data, the universal characteristics of the engine to calculate and draw the relevant graphics.
svm-ver001
- 回归型支持向量机的简化算法，可以用于船舶运动预报-Simplification algorithm based on support vector machine regression can be used for ship motion prediction
va870
- Target can be extracted in a picture you want, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Least-squares regression analysis algorithm.
ir783
- Stepwise linear regression, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, High-resolution array signal processing estimates.