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Centroid-Rocchio
- 高性能文档分类算法，支持向量机方法，有需要者请便。-document classification algorithm performance, support vector machines, there are those in need, please yourself.
FastOutofvocabularyRejectionlgorithm
- 针对语音识别的实时性要求提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法并将其应用于基于DSP 实现的孤立词语音识别系统中。-Speech Recognition real-time requirements of a new support vector machines based on the vocabulary rapid rejection algorithm which can be used for the DSP-based Isolated Speech Recognitio
incridge.tar
- 一些分类算法的实现，包括支持向量分类算法，可以作为模式识别学习者的参考。-some classification algorithm implementation, including support vector classification algorithm can be used as a reference pattern recognition learners.
svm_java
- 应用java实现的svm支持向量机的分类算法！相信对svm感兴趣的朋友有很大帮助！-java application realized svm SVM classification algorithm! Believe that the right svm interested friends will be of great help!
smo
- 对支持向量机svm算法的改进算法，改算法简单，但只能分为两类。
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
svmlight-6.01
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。
winsvm
- 目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。
K_Average
- K均值算法支持向量机,很使用可靠,看了一定不会后悔的
libsvm-2.71
- 台湾林智仁教授的libsvm源代码 通用的支持向量机算法研究平台-Taiwan Linzhiren Professor libsvm common source of support vector machine algorithm research platform
zhichixiangliangjideSMOsuanfaVCshixian
- 支持向量机的SMO算法VC实现，我自己编译运用过，没有错误，放心下载。-SMO support vector machine algorithm VC realized, were used to compile my own, there is no mistake, rest assured that download.
svm
- 支持向量机学习算法，主要用于识别，最新的识别算法-Support vector machine learning algorithm, mainly used to identify the latest recognition algorithm
svm-scale
- 支持向量机算法，主要是针对大规模对象进行处理-Support vector machine is targeted mainly at dealing with large-scale objects
svm-train
- 支持向量机算法训练部分，主要是针对大规模对象进行训练-Support Vector Machine training component, is mainly directed against the target of large-scale training
svm-predict
- 支持向量机算法预测部分，主要是针对大规模对象进行预测-Support Vector Machine forecast, mainly for large-scale objects to predict
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
svmMLiA
- 机器学习实战的SVN源码，适合用python学习机器学习算法的伙伴。(Machine learning combat SVN source code, suitable for Python learning machine learning algorithm partners.)
常用算法的代码
- 包括神经网络，决策树，随机森林，支持向量机等，利于初学者学习进步。