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K_MEANS
- 实现K-MEAN经典聚类算法，代码书写规范，接口简洁，值得参考
模糊C均值聚类算法
- 用于入侵检测的模糊C均值代码，用c++编程，带有解释。用于初学者。
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
spatial_pyramid_code
- 金字塔匹配算法，包括SIFT特征点的提取，聚类和构造金字塔特征表示，论文参考：Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories matlab代码
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
meanshift
- 此代码旨在实现meanshift算法，能对图像灰度值进行聚类。-This code is designed to achieve meanshift algorithm can cluster the image gray value
fucs
- 四种聚类算法源代码及示例代码+FuzzyClusteringToolbox-Four kinds of clustering algorithm source code and sample code+FuzzyClusteringToolbox
fuzzycm
- 模糊c均值聚类 FCM算法的两种迭代形式的MATLAB代码。-Fuzzy c-means clustering algorithm FCM two iterative form of MATLAB code.
kmeans
- kmeas聚类算法代码，主程序和调用程序-kmeas clustering algorithm code, the main program and the calling program
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
jibenyiqunjulei
- 将蚁群算法用于聚类操作 求解TSP问题，跟传统蚁群算法相比有很大程度上的提升，值得应用于研究(Using ant colony algorithm in clustering operation to solve TSP problem)
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus