搜索资源列表
ISO
- 模式识别的动态聚类算法iso-data算法的具体实现，应用于模式分类等-dynamic clustering pattern recognition algorithm iso-specific data algorithm to achieve, such as data classification
DBSCAN&Rtree
- Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。-Form1.cs clustering algorithm is applied DBSCAN (Density-Based
Fuzzy_K
- 高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现-hyperspectral remote sensing images fuzzy c-means clustering algorithm to achieve the Matlab
DBSCAN
- 聚类算法演示程序，用C语言实现，内含函数详细功能介绍
MCAMDA
- 是数据挖掘中聚类算法的一种，是用Vc++实现的
K_MEANS
- 实现K-MEAN经典聚类算法，代码书写规范，接口简洁，值得参考
FCM的一种实现方法
- 请运行程序，并在程序所在文件夹下面创建文本文件：datain.txt和paramOut.txt，文件的详细说明见下面。程序的运行没有可视的界面，运行完毕之后会在该文件夹下面产生center.txt和matrix.txt两个文件，其中center.txt为聚类的中心，matrix.txt为隶属度矩阵。在运行本程序之前，先参考一下FCM聚类算法介绍.doc
txt2wav
- 一个模式识别中聚类算法的实现，可用于语音识别的-Clustering of a pattern recognition algorithm can be used for speech recognition
20080229123745538
- 一个模式识别中聚类算法的实现，可用于语音识别的-Clustering of a pattern recognition algorithm can be used for speech recognition
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
xiaoshengjing
- 本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。 -In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
FCM
- 使用C++完成的模糊C均值聚类算法的实现-FCM algorithm document
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
DBSCAN-JULEISUANFA
- 关于黑白图像面积计算的DBSCAN聚类算法的设计与实现-Black and white image area on the DBSCAN clustering algorithm design and implementation
dbscan-matlab
- matlab 实现基于dbdcan的聚类算法，帮你在matlab中简易的实现了解- it helps you study cluster alogroim in the matlab
cPP-fcm
- FCM聚类算法,C++实现的，最简单最常用的模糊聚类算法-FCM clustering algorithm, C++ achieved, the simplest and most commonly used fuzzy clustering algorithm. . . .
my_clustering
- my_clustering（分层聚类算法，类内采用最大距离，类间采用最小距离实现）-my_clustering (hierarchical clustering algorithm, the largest category within distance, using the minimum distance between the class implementation)
mykmeans
- 适合初学者学习kmeans聚类算法的简单的MATLAB程序，可以直接调用实现聚类结果-it is useful for beginners to learn about kmeans algorithm
test3
- K-means聚类算法实现策略源代码实现，可以聚类分析一维数据-K-means source programe
k-means
- mapreduce实现聚类算法KMeans-mapreduce KMeans