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LMS
- 在这几十年里，数字信号处理技术取得了飞速发展，特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。在这几十年里，数字信号处理技术取得了飞速发展，特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。
lms
- 自适应滤波器,LMS最陡下降法的matlab原代码,需要的可以下
LMS
- 使用matlab开发的自适应滤波器文件，现代信号处理的学生可以借鉴一个！
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- matalab的自适应LMS算法，希望对大家能够有所帮助
LMS
- LMS自适应滤波算法是很常见的滤波算法。本代码包括常用的LMS自适应滤波算法，如基本LMS算法，解相关LMS算法，滤波型LMS算法，变换域LMS算法等。
lMS
- 他的功能是实现自适应滤波算法，并且有图形窗口
LMS
- 针对自适应阵列天线所提出的各类自适应算法-最小均方差算法。
LMS-MATLAB
- 介绍了基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理和结构,针对用硬件实现LMS 算法的自适应均衡器存在的诸多缺点,利用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同 信道模型下的收敛速度和精度进行仿真,并介绍了该仿真程序。
LMS
- 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真2 新一篇: 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真
MATLAB====LMS
- LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。
lms
- 本代码是基于LMS的自适应波束形成算法源代码，具有较高的质量。
小波变换实现的lms自适应算法
- 小波变换实现的lms自适应算法
sishiyinglvbosheji
- 对语音或图像信号加噪，然后自适应滤波恢复原来的信号。要求使用算法LMS 。-Voice or image of the noise signal, and then revert to the original adaptive filter signal. Require the use of algorithms LMS.
lms
- 自适应LMS算法。由于我要使用，所以将信源信号及加澡后的信源信号保存起来。方便在FPGA设计里使用。-Adaptive LMS algorithm. Because I would like to use, so the source signal and add a noise after the shower saved the source signal. Designed to use in the FPGA.
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
vh
- LMS自适应算法的matlab仿真源程序-LMS adaptive algorithm matlab simulation source
lms
- 基于Matlab的自适应滤波器的LMS算法-Matlab-based LMS adaptive filter algorithm
LMS
- 自适应滤波器,lms!包含asm等文件，这是在C5000系列DSP上实现自适应滤波器的源码-fleber
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- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa