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lpc1
- matlab中基于LPC线性预测分析处理语音的程序，用于对语音进行预测并与原语音作出比较 -matlab linear prediction based on LPC speech analysis and processing procedures for the prediction of speech to compare with the original voice
VAD
- 本资料主要是一些语音端点检测相关的比较好的论文，语音端点检测又称语音激活检测，这些资料有很多不同的方法，希望对于语音端点检测的人会有很大的帮助-This information is mainly related to the endpoint detection of some good papers, voice activity detection, also known as voice activity detection, these data have many different
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
LD_Demo_Source
- LD2XXX,一款比较好用的语音合成芯片，可以将ASCII和Unicode字符转换为语音。-LD2XXX, a relatively easy to use speech synthesis chip, can be converted to ASCII and Unicode characters voice.
Continuous-speech-
- 语音识别中关于连续语音的应用，当说话比较长时，句子比较长是语言识别的难点，本章重点解决连续语音的识别问题-On continuous speech voice recognition applications, when the talk is longer, a longer sentence is the difficulty of speech recognition, this chapter focused on solving the problem of continuous sp
two-threshold
- 这是一个比较完整的基于语音双门限的端点检测程序-This is a more complete two-threshold-based speech endpoint detection program
estimation_image
- 基于语音的人类年龄自动估计算法实现，效率比较高-voice-based human age estimation algorithm automatically to achieve more efficient
SAPI
- 简单的介绍了如何使用windows自带的语音阅读及语音识别工具，讲的比较详细，还有自带demo。值得一看-The brief introduction of how to use the windows built-in speech reading and speech recognition tools, speak in more detail, there comes the demo. Worth a visit
Speech-recognition
- 运行结果表明该说话人识别系统的识别能力是比较理想的，识别率为88 ，语音库3识别不成功的原因主要有两个，一方面3的录音本身噪音相对大些，导致系统很难识别，另一方面，识别系统的算法还不是很理想，导致识别准确率不是100 。- DISTEU Pairwise Euclidean distances between columns of two matrices Input: x, y: Two matrices whose each column
endpoint-detection
- 语音信号处理的dtw算法，语音识别中的传统方法。用于比较语音与目标语音之间的差异。-Speech signal processing, dtw algorithm
matlab_shuziyuyin
- 本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、加噪后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。通过 Cool Edit录制一段语音信号，运用MATLAB对其进行时域与频域分析，然后设计滤波器加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后始于波形或频谱的变化，最后实现对于语音的回放设计。-Digital voice processing filter design
shishitongxin
- 实现对声卡的读写操作 ，能够实现实时语音通信。比较好的解决了堵塞问题。-Read and write operations on the sound card, enabling real-time voice communication. Better to solve the congestion problems.
speech-enhancement
- 一本比较详细介绍语音增强的书籍，其中包含许多经典的方法，对研究语音增强有很大的帮助-A more detailed speech enhancement and books, which includes many classic methods, enhance the research voice of great help
MATLAB-SINGAL-PROCESSING
- 对采集的语音信号进行滤波，谱分析，并进行前后时域和频域波形比较。可选择IIR和FIR滤波器进行高通，低通和带通滤波。-To obtain the voice signal filtering, spectrum analysis, and the time domain and frequency domain waveform and compared. Can choose IIR and FIR filter for qualcomm, low pass and bandpass filt
The-FIR-filter-design
- （附带有文档，文档中有方案，有程序有结果，设计完后对一段语音进行处理）给定滤波器的规一化性能指标（参考指标,实际中依据每个同学所叠加噪声情况而定）通带截止频率wp=0.25*pi。 采用窗函数法设计低通、高通、带通型FIR滤波器，对叠加噪声前后的语音信号进行滤波处理，绘出滤波器的频域响应，绘出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；在相同的性能指标下比较各方法的滤波效果，并从理论上进行分析-(With the document, document, program
voice-spectrum
- 语音的短时能量、过零率分析 语音的能量E和过零率Z是两个比较重要的时域参数，通过总结这两个参数在语音段和静音段的特点，可以检测出语音的边界，可以总结出这两个参数分别在声母、韵母及静音部分的特点。 -The voice of the short-term energy, zero crossing rate analysis of the voice of the energy E and the zero crossing rate Z are two of the more im
exp3
- 如果观察比较纯净的语音，可以看到韵母部分的波形呈现出一定的周期特性，这个周期被称为基音周期(pitch/f0)。通常部分声母和静音部分观察不到周期性，也就是没有基音周期。基音周期反映了发音时声门开合的频率特点。 对语音进行短时自相关处理，估计基音周期，考察各种平滑方法对自相关结果的影响。 -If you look at a more pure voice, vowel part of the waveform can be seen showing the cyclical nature
voicechoose
- 基于labview简单的语音识别，基于一些算法，比较复杂，比如说LM-Based on the the labview simple voice recognition based algorithm is more complex, for example, LMCC
Digital-speech-processing-procedures
- 张雪英编著的数字语音处理书中的程序，内容比较全面，程序质量有所保证，对于刚接触语音的新手有所帮助-ZHANG Xue-ying edited book digital voice processing program. . . For the fourth year voice newbie help. . . .
code
- 计算听觉场景分析目前用于语音增强的一种比较好的方法，利用人耳的听觉特性-Computational Auditory Scene Analysis