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time-series forecast
- matlab 时间预测工具包
RLS.rar
- 实现RLS的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用,实现RLS的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用
durbin.rar
- 杜宾算法求线性预测系数杜宾算法求线性预测系数,Durbin algorithm for linear prediction coefficient
LPC
- 基于线性预测系数(LPC)的语音信号重构。给出了完整的LPC matlab程序，包括语音信号采集，LP预测系数，阶数的选择以及预测结果误差曲线。（很好用）-Based on the linear prediction coefficient (LPC) voice signal reconstruction. Given a complete LPC matlab procedures, including voice signal acquisition, LP prediction coef
lpc
- 语音信号的线性预测编码，包括一个主程序，四个字程序-Linear predictive coding speech signals, including a main program or four programs
all_extra28-Jul-2006
- reg_r spider工具箱，含回归预测等函数工具箱-reg_r spider toolbox, including the handover function prediction toolbox
DMC
- 很好的预测控制DMC程序，适合初学者了解研究学习，大家有空可以一起交流啊-Good DMC predictive control procedures, suitable for beginners to understand the research study, we can work together free exchange ah
LS-SVMlab1.5aw
- 一种基于matlab的支持向量机小例子，用于预测，LS-A matlab-based support vector machine small example for the prediction, LS
mpc_function
- 3个关于预测控制的matlab函数，还有一个简单演示mpc原理的小程序-About three prediction matlab control function, have a simple principle mpc demo applet
lpcc
- 本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech recognition in lpcc (Linear Prediction Cepstrum Coefficient) is calculated. After testing, can be used. To facilitate the understanding of everyone, the key behin
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
lpc
- lpc线性预测编码，合成与分析，在matlab中实现-lpc
prolpc
- 语音信号处理，函数主要的功能是求取线性预测系数lpc及基音周期
lpcau
- 语音信号处理，matlab程序，用于求取线性预测系数，采用自相关函数法
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
strain
- BP神经网络预测,用于预测将来可能出现的情况，并给出警示。-PREDICTION OF BP ANN
MATLAB
- Grey prediction matlab program code灰色预测matlab程序-Grey prediction matlab program code
BP-neural-network--MATLAB-
- 神经网络进行预测matlab，很不错，值得-Neural network prediction matlab, very good, worth a look