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POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) has been marked from the Corpus POS good statistical POS be labeled binary transfer matrix, and every word to determine the POS m
qiongjufa
- 用delphi语言实现运筹学穷举法求0-1规划程序-used language tacticians Method 0-1 exhaustive planning process
yinhuan
- 用delphi语言实现运筹学隐含枚举法求0-1规划程序-used language tacticians implicit enumeration method for the planning process 0-1
01BEIBAOdongtai
- 0-1背包问题的动态规划算法C语言实现.Windows系统下 Wintc环境编写-0-1 knapsack problem of the dynamic programming algorithm C language. Windows systems Wintc Central Habitat prepared
meijufa
- 运筹学穷举法求0-1规划程序delphi源码-tacticians Method 0-1 exhaustive planning process delphi FOSS
beibaoJAVA
- 背包问题动态规划算法JAVA 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。
RoboDot-1.0-src
- 不错的路径规划的程序，java语言写的，适合对规划感兴趣的的初学者和编程人员。
sph_5
- 动态规划的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人会怀疑这道题的后效性而放弃动规做法。 本来我还想做Dijkstra，后来变了没二十行pascal就告诉我数组越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 无奈之余看了xj_kidb1的题解，刚开始还觉得有问题，后来豁然开朗…… 反复动规。上山容易下山难，我们可以从上往下
ccifafenxiqi
- 编译原理（C语言词法分析器的设计与实现） 一．实验目的： 1．强化对系统软件综合工程实现能力、规划能力的训练； 2．加强对词法分析原理、方法和基本实现技术的理解； 二．实验内容： 用C语言(或 C++ )作为宿主语言完成： C语言(ANSI C或turbo C 2.0)词法分析器的设计和实现。 三、程序简要说明： 1、属性字说明： 2、源程序主要流程： 3、主要数据结构： 4、部分附加功能处理技巧说明： 5、函数列表和简单说明 四、源程序
01knapsack
- MPI 并行编程 一维0/1口袋问题 动态规划 求优化解
0-1planning
- delphi开发的0-1规划求解代码，界面美观，使用简单，采用的是穷举法
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通过下方元素可知最终结果的分组方式。-dynamic prog
testdtw(zhu)
- function dist = dtw(t,r) n = size(t,1) m = size(r,1) 帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m) for i = 1:n for j = 1:m d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2) end 累积距离矩阵 D = ones(n,m) * realmax D(1,1) = d(1,1) 动态规划 for i = 2:n
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基
0-1
- 用于解决0/1 背包问题动态规划详解及C代码，清晰明确，简单易学-Planning the Xiangjie and C code used to solve the 0/1 knapsack problem dynamic, clear, and easy to learn
zhengshuguihua
- 整数规划：用割平面法求解整数规划 用分支定界法求解整数规划 用枚举法（包括穷举法和隐枚举法）求解0－1规划 -Integer programming: cutting plane method for solving integer programming with branch and bound method for solving integer programming Solving 0-1 planning enumeration method (exhaustive me
quadprog-1.2.1.tar
- 二次规划包This file is part of QuadProg++: a C++ library implementing the algorithm of Goldfarb and Idnani for the solution of a (convex) Quadratic Programming problem by means of an active-set dual method.-Quadprog++ 1.2.1
SQP-programming
- 这是个MATLAB 得程序，有关的内容是 无线传感器网络得SQP-数学规划问题，一共有1个算法，希望对对无线传感器网络感兴趣的得大大们有一定的帮助。谢谢大家。 -it is the problem of sqp, if you are interested in it please download it .
Colfax-HOW-Day-01
- 介绍了英特尔至强处理器和英特尔Xeon Phi协处理器和讨论它们的功能和目的。我们也开始介绍便携式的，面向未来的并行编程和讨论在英特尔MIC架构的高性能的先决条件：线程的并行性，矢量化和优化的内存访问模式。本课程将介绍本地的规划模型英特尔Xeon Phi协处理器，允许重用代码的应用程序设计为通用的CPU。会议的实践部分演示了如何在Linux操作系统（OS）在主机上运行的操作系统间的协处理器，以及如何使用英特尔的编译器上运行的处理器的本地应用程序。-Intel Architecture In
pudn_Renj_matlab
- 1)football.m简单地以阵列形式显示一副图； 2）pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程； 3）wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构，且求包络能量函数； 4）path.m是利用KKT条件的路径跟踪法，用于求解二次规划问题； 5）LRmmse是MIMO通信中常用检测方法，结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an array 2) pre.m is the proc