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K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。-the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis.
qiuzhijianlifengmianyishu
- 基于动态的K值均值酸法 MATLAB 动态聚类K值的算法-based on the dynamic K-means acid MATLAB dynamic clustering algorithm K
Kmeans
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
hfs259(1)
- 这是C#下编译通过的K均值聚类算法的一个版本，可以应用于遥感图像的非监督分类-K c-mean class two
GA
- 基于K均值聚类的遗传算法，改进k均值的遗传算法-Genetic Algorithm
newwork
- K均值算法是一种常用的聚类算法，在Envi软件中分类可用到，该文档是isodata算法的设计思路与算法设计，引用百度文库。-k-means algorithm is a popular clustering algorithm, classification Envi software available to the document isodata algorithm design ideas and algorithm design, and reference Baidu library
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
K-mean-clustering-algoritm
- k均值聚类算法，帮助学习、使用，欢迎下载、-k-means clustering algorithm to help learn, use, welcome to download,
matlab-bian-ma
- matlab源代码 包括K均值聚类 鱼群算法 模拟退火 蚁群算法 端点检测等-matlab source code, including K-means clustering algorithm simulated annealing ant colony algorithm fish endpoint detection
CPPkmeans
- 用C++汇编语言编写的K均值聚类算法，其中包括输入文件的编写格式-C++ written in assembly language using K-means clustering algorithm, including the preparation of the input file format
Arithmetic
- Aprior算法，Fp树算法，K均值，k中心点聚类算法，都可实现-Aprior algorithm, Fp tree algorithm, K-means, k center clustering algorithm can be realized
uv865
- 已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于matlab平台实现,基于K均值的PSO聚类算法。- Has been successful debugging. M contains files can be directly run, Based on matlab platform, K-means clustering algorithm based on the PSO.
yanqoupan
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于K均值的PSO聚类算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。- BP neural network function fitting and pattern recognition, K-means clustering algorithm based on the PSO, Raya Punuo Fu index using the formula.
tuinun-V7.6
- 基于K均值的PSO聚类算法,鲁棒性好，性能优越，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Robustness, superior performance, gmcalab fast generalized form component analysis.
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
kiufing-V2.7
- 构成不同频率的调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。( Constituting the modulated signals of different frequencies, K-means clustering algorithm based on the PSO, A window function design FIR digital band-pass filter.)