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- 基于动态的K值均值酸法 MATLAB 动态聚类K值的算法-based on the dynamic K-means acid MATLAB dynamic clustering algorithm K
k-means
- k均值算法，基于两维的
cskmeans
- 语音识别的K－means算法，语音识别的K－means算法语音识别的K－means算法
k-means c++源码
- 社团结构划分中 k-means算法 C++源码
kjunzhijulianC++
- c++编写的程序，用K均值聚敛的算法，相当的方便。-c++ preparation procedure, using K-means algorithm amassed a considerable convenience.
k_means
- k-means分类算法matlab 实现-k-means clasifier
AP-cluster
- AP聚类算法，08年提出的一种优秀聚类算法，文档描述其执行过程及k-means和它的比较-AP cluster
newwork
- K均值算法是一种常用的聚类算法，在Envi软件中分类可用到，该文档是isodata算法的设计思路与算法设计，引用百度文库。-k-means algorithm is a popular clustering algorithm, classification Envi software available to the document isodata algorithm design ideas and algorithm design, and reference Baidu library
K-means
- 调用GDAL库实现模式识别的K均值和ISODATA算法，对图像的分类-Call GDAL library implementation of K-means and ISODATA algorithms pattern recognition, image classification
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
K_means
- Matlab 实现灰度图像K-means算法（菜鸟入门级）-Matlab to achieve gray image K-means algorithm (rookie entry-level)
k-means_mapreduce
- 这是一个k-means算法在单机上的MapReduce实现-This is a k-means algorithm is implemented on a single machine' s MapReduce
GMM_EM
- 2类分类高斯混合模型 使用k-means的方法来初始化GMM， 基于EM算法计算出GMM模型参量。 测试GMM模型分别有2个，4个，8个混合成分-2-class classifier with Gaussian Mixture Models. Use the k-means method to initialize the GMM’s Then improve the GMM models iteratively based on the EM algo-rithm.
K-mean-clustering-algoritm
- k均值聚类算法，帮助学习、使用，欢迎下载、-k-means clustering algorithm to help learn, use, welcome to download,
K-Means
- 聚类算法采用的是给定类的个数K,将N个元素(对象)分配到K个类中去使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小-Clustering algorithm is used to set the number of classes K, the N elements (objects) is assigned to the K classes to make the biggest similarity between objects within the class, and the sim
src
- 实现数据挖掘的十大算法之一K-Means算法的程序代码-One of the top ten data mining algorithm K-Means algorithm code
k-means
- mapreduce实现聚类算法KMeans-mapreduce KMeans
k-means
- C语言编程实现的八维K-means聚类算法-Eight dimensional K-means clustering algorithm based on C programming language
cPP
- C++简单实现K-Means聚类算法 (2,10), (2,5), (8,4), (5,8), (7,5), (6,4), (1,2), (4,9), (7,3), (1,3), (3,9) （红色的表示初始所选的中心点） K-means算法介绍可参考其他资料或书籍。-C++ simple implementation of K-Means clustering algorithm(2, 5), (2, 5), (8,4), (5,8), (7,5), (6,4), (1,2), (
databricks-spark-reference-applications.pdf.tar
- 摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率