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C
- 第一部分 基础篇 实例1 第一个C程序 2 实例2 求整数之积 6 实例3 比较实数大小 8 实例4 字符的输出 10 实例5 显示变量所占字节数 11 实例6 自增/自减运算 13 实例7 数列求和 14 实例8 乘法口诀表 17 实例9 猜数字游戏 19 实例10 模拟ATM(自动柜员机)界面 22 实例11 用一维数组统计学生成绩 24 实例12 用二维数组实现矩阵转置 26 实例13 求解二维数组的最大/最小元素 29 实例14 利
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
matrix
- 实现两个n维矩阵相乘并用矩阵输出 用算法复杂度最低- devlpment two matrix multiple and I/O reality afafeafdfadsfdgf
erweidongtaishuzuzhuanzhi
- 输入两个个数字分别控制行向量个数和列向量个数。动态生成二维矩阵，对矩阵赋值后将其转置输出。 输入的第一行为了两个整数m、n，接下来有一个由m*n个数据组成的整数矩阵。 按转置后的矩阵格式输出转置矩阵(n*m)。-Enter two digits are the number of control lines and the column vector vector number. Dynamically generated two-dimensional matrix,
gaosi
- 高斯消元法解n维线性方程组,即输入为n维矩阵，将矩阵变为上三角矩阵，再反代-Gauss elimination method for solving n-dimensional linear equations, ie, the input is n-dimensional matrix, the matrix becomes upper triangular matrix, and then anti-generation
N-sparse
- 创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr