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GPSyuyinsheji
- 本文设计的具有语音播报GPS信息功能的电路系统，采用单片机读取GPS接收模块的定位信息，在进行分析处理后自动转换为控制代码，通过语音组合形成定位信息的语音播报。由于驾驶员开车过程中可以直接听到有关导航信息，减轻了靠眼睛观察的负担，从而提高了行车的安全性。-paper designed for the broadcast voice of the GPS function circuit system SCM using GPS receiver module reads the position
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- 基于LabVIEW的音频信号采集分析系统，具有信号采集、显示、分析、存储等功能。
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
g.729
- G.729及其附件A以下简称为G.729A 论文首先对语音编码的各种方案进行了比较并对G.729编码方案的特点等进 行了全面的比较然后对语音信号的特征及其分析方法语音信号的形成机理的 数学模型以及各种编码方案进行了比较深入系统的分析
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- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
g.729a
- G.729及其附件A以下简称为G.729A 论文首先对语音编码的各种方案进行了比较并对G.729编码方案的特点等进 行了全面的比较然后对语音信号的特征及其分析方法语音信号的形成机理的 数学模型以及各种编码方案进行了比较深入系统的分析
0626HMMspeakerrecognition
- 介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 ３ 个基本问题， 以及在说话人识别系统中实现的基本过程， 并对 ２５６ 和 ５１２ 码本、文本相关与文本无关进行比对， 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
final.rar基于PC声卡和matlab的实时语音信号采集分析系统
- 一个基于PC声卡和matlab的实时语音信号采集分析系统，带有界面图形，功能较完善,A matlab based on PC sound card and the real-time voice signal acquisition analysis system with graphic interface, function better
EmbeddedSpeechRecognitionSystemforresearchandimple
- 对嵌入式语音识别系统的研究和实现。很系统地分析了嵌入式语音识别系统的有关发展。-Embedded Speech Recognition System for research and implementation.
sasdaerewrgdsj
- 这是一个关于语音识别方面的近期学术论文，很有参考价值，论文的题目是《嵌入式语音识别系统性能分析》希望对大家有帮助，-This is a voice about the recent identification papers, a good reference value of the thesis entitled " Embedded Speech Recognition System Performance Analysis" I hope there is help f
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
SpeakerRecogByMatlab
- 用Matlab做的一个很简单的说话人识别系统。内有详细代码分析。非常有助于理顺说话人识别系统的设计流程。-An system used to recog the speaker, designed by matlab.
DSP4
- 计算离散系统的频率响应分析和零、极点分布，与大家分享-Calculate the frequency response of discrete-time systems analysis and zero, pole distribution, to share with you
speech
- 关于语音识别系统的部分资料，主要是对孤立词系统的分析。-Information on speech recognition, isolated word systems analysis
matlab_DTW
- 按所学相关语音处理的知识，自己设计一个孤立词语音识别程序，分析所设计系统的特性。熟悉不同模块间如何进行有效的组合，以及模块内的设计，重点掌握特征参数的提取和模式识别方法，并对不同的特征参数提取方法和模式匹配方法有大概的了解，知道其不同的优缺点。-The learned voice processing knowledge, an isolated word speech recognition program of their own design, analysis of the design
Reverberating-System
- 这是一个混响系统的分析程序，包括单位冲击响应和频率响应！- Reverberating System analysis，including unit impulse response，frequency response.
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
specsub_modified11
- 语音唤醒就是在设备待机状态下，用户说出特定的语音指令（唤醒词）使设备进入工作状态或完成某一操作。设备为了实现语音唤醒功能，就需要设备实时监听，也就是实时的录音并分析有没有唤醒词来唤醒设备。评价一个语音唤醒系统的标准有三个：唤醒正确率、误报率、功耗。一般情况下，唤醒正确率越高 ，误报率也越高。好的系统就需要唤醒率高，误报率低，功耗低。(Speech wakeup is when the device is in standby mode, the user speaks a particular