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MFCC 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取
- 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24,fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧. -The voice of the input MFCC parameters on the sequence of x, return to MFCC parameters and extracted a order difference MFCC parameters, Mel filter for th
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
amdf
- 测量语音信号的基音周期的大小,可以分析语音长度在30ms左右的语音信号-test the base frequence of voice
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
rfft
- 这个函数就是用来进行离散的DFT运算了。它可以指定运算的长度。-This function is used for computing the discrete DFT. It can specify the length of operations.
VS_normalized
- 归一化语音处理方法，对语音的音量和长度做归一处理。-Voice process by normalized the time and volume parameter
seperate
- 自适应滤波法实现对双通道语音信号分离，程序中的两个语音文件，采样率必须相同，但长度可以不同，程序具有一定的鲁棒性-Adaptive filtering method to achieve separation of the dual-channel voice signal , voice files in the program , the sampling rate must be the same , but the length can be different , the progra
pitch321
- 存放每次移位后的帧的基音周期，加窗，提取一帧数据，每一帧的长度-Storing each frame in the shifted pitch, windowing, extracting a data frame, the length of each frame
10-order-LPC-parameters
- 对一段8k采样率的语音信号加160长度的汉明窗，计算它的10阶LPC系数-calculate 10-order LPC parameters for a speech signal with 8k sampling rate with a 160 points window