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SimpleSpeech是一个使用HMM的自动语音识别系统。对象是研究的学生和对自动语音识别有兴趣的研究工作者。-SimpleSpeech HMM is a use of the Automated Voice Recognition System. The object is to study the students and Automatic Speech Recognition to interested researchers.
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应用程序通过ISpVoice 组件对象接口（Component Object Model Interface）来控制Text-To-Speech (TTS)。及SR引擎。-Application through ISpVoice Component Object Interface Component Object Model (with) To control To sites- bring (TTS).- And SR engine.
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论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉
特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在
信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算
法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的
。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更
符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合，
提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
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SimpleSpeech是一个使用HMM的自动语音识别系统。对对象是研究的学生与对自动语音识别有兴趣的研究工作者。 已通过测试。
-SimpleSpeech HMM is a use of the Automated Voice Recognition System. The object is to study the students and Automatic Speech Recognition to interested researchers. complete source
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SURF Feature is an algorithm that is used in the object recognition please see the source code
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摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。
该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
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