搜索资源列表
10-1snoopy
- 该程序是非特定人语音识别程序，原来在SPCE500A下运行，能识别并应答16个命令，存储空间为128K字节。 //我们将其进行了修改，使其能在SPCE061A下运行，由于存储空间为32K字，只能识别并应答9个命令。 //在这个例程当中，我们示范了如何使用语音识别引擎对8个已经经过训练的命令进行识别。 //第一个命令 \"Snoopy\"，可以作为使能命令，也就是说使用者只能在该命令之后发出其他命令。 //例如，用户只有在发出 \"Snoopy\"命令并且听到响应\"Snoopy here\"之后
PPT-SoftwareEngineering
- 语音识别系统中前端PLP参数的提取和处理 孤立词识别系统中几种滤波器组的比较研究 基于Matlab命令字识别系统及实现 基于HTK的命令字识别系统及实现 基于HTK的数字串识别系统及实xian-Speech Recognition System front-end PLP parameters for the extraction and processing isolated word recognition sy
vqonMatlab
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\\vq) 在Command windows中输入 -in MATLAB environment based VQ Speaker Recognition System. Real-
SpeechReg_src
- 一个语音命令识别小软件的源码。另需语音识别引擎的支持-a small voice command recognition software source code. Takes another speech recognition engine support
robotcommder
- Visual C++ 6.0开发的基于IBM VIAVOICE的机器人语音命令识别程序-Visual C 6.0-based IBM VIAVOICE robot voice command recognition procedures
基于DTW模型的语音识别
- 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。-Speech Recognition (Speech Recognition) machines is through recognition and unders
waveform toolbox
- 语音波形matlab工具箱。 Add toolbox folder to MATLAB s path Type main in the command window-Wave form tool kit for MATLAB. Add toolbox folder to MATLAB s path Type main in the command window
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
SVM_for_classfication
- 一个基于HMM的说话人识别的源程序程序和列子-Copy all files in Matlab current directory and type "speakerrecognition" on Matlab command window. After unzipping the file correctly, you will find two folders, TRAIN and TEST, each contains some files, named: S
kvoicecontrol-0.17.tar
- KDE下支持语音输入控制命令输入的东东 -KDE supports the pronunciation input control command input the east east
soundin
- ％ this a experiment that input is done using the sound card ％2003,6,3 ％Usage:[second,voltage,frequency,magnitude]=soundin (VoiceFrequencyFactor,rate) ％VoiceFrequencyFactor is set as 1/8 and rate as 8000, when the Frequency is ％ below 40hz ro
paper
- 与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 -Voice communicate with the machine so that the machine understand what you said, This is what people have long dreamed of. Voice recognition technology is to allow the m
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
1
- this a speech recognition program that recognizes voice command in persian language for controlling mouse cursor movements.-this is a speech recognition program that recognizes voice command in persian language for controlling mouse cursor movements.
voicebox
- 音频信号的短时分析工具箱，包含处理音频信号的常用命令文件等-Short-time audio signal analysis toolbox, including the common audio signal processing command files, etc.
ALIEN_TEXT1880624242005
- Title: ALIEN TEXT READER Descr iption: IT IS A ADVANCED NOTE PAD APPLICATION THAT CAN NOT ONLY PERFORM NOTE PAD APPLICATION BUT ALSO TEXT TO SPEECH WITH MANY VOICES<VOICE COMMAND FACILITY,MS_AGENTS INTERACTION
SpeechRecognition_DTW
- Speech Recognition Using DTW This is a English/Persian 0~9 digit and some primary English/Persian command recognition system which use Dynamic Time Warping (DTW). Code is developed in MATLAB 6.5 and can used in Windows platform. Program has two
VoiceCommand
- Voice Command program. This is test for voice command.
machine-recon
- 根据口令机器人对语音命令进行识别，延后发出相应的动作-According to the password of the voice command the robot to identify, postponed the action to issue the corresponding
SR_speechrecognition
- 微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.通过SR引擎读取xml实现特定词识别-Microsoft speech recognition points two modes: text recognition