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030523
- 基音频率#89: <=>?@ABCDEA:CF?>EG@EA H(I& 是语音信号一个非常重要的特征参数\"而传统的基 频检测算法#89: <BE:E :9=ACFJ=>9:<D KL2(M％\"’N大 都运用了自相关或互相关计算等计算复杂度很高的 方法\"而且分帧计算所得到的结果实际上是各帧内 基频的平均值\"这使得大多数算法不能精确地指出 任意时刻的基频\"因此\"如何在保证检测精度的前提 下\"能够找到更为高效和鲁棒的方法仍然
CVadMfccDtw
- 一个基于DTW的的孤立词的语音识别系统，采用率为800，可以识别六个字左右的短语，是特定人的识别系统。运行时请更改工作目录：工程->设置->调试->更改工作目录即可
testdtw(zhu)
- function dist = dtw(t,r) n = size(t,1) m = size(r,1) 帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m) for i = 1:n for j = 1:m d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2) end 累积距离矩阵 D = ones(n,m) * realmax D(1,1) = d(1,1) 动态规划 for i = 2:n
HHT
- 目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去
PCM-Alaw_table
- 查表法实现PCM与Alaw, mulaw pcm <---> alaw pcm <---> mulaw-Look-up table method to achieve PCM with Alaw, mulaw pcm < ---> alaw pcm < ---> mulaw
enframe
- 源代码->语音加窗分帧 voice enframe program-voice enframe program->语音加窗分帧
mfccandvc
- 文章介绍的说话人识别系统，采用能够反映人对语音的感知特性的9(:频率倒谱系数（9(: <+(=>(2/?8(’0+): 81(..-/-(20@，9<88）作为特征参数，同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度，采用加权的办法进行矢 量量化。-This paper introduces the speaker recognition system used to reflect the people s perception of voice characte
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
Love-sale
- 可以用单片机蜂鸣器唱出<爱情买卖>,也可以自己编程相关喜欢的歌曲-Can sing with MCU buzzer < > , love trading also can own programming favorite songs
dynamic_time_warping_v2.0
- Copyright (C) 2013 Quan Wang <wangq10@rpi.edu>, * Signal Analysis and Machine Perception Laboratory, * Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering, * Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA */ /**