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  1. LCS-VC60

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  2. C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:150.93kb
    • 提供者:wangxuan
  1. lbimproved_2009-12-29

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  2. C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:14.34kb
    • 提供者:wangxuan
  1. moban

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  2. matlab基于DTW的非特定人语音识别,单模版匹配与最近邻- matlab independent speech recognition, DTW-based single-mode version matching and nearest neighbor
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.41mb
    • 提供者:GAREN
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