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PWSWNRCODE
- 最大概率法分词。这种技术的分词效率极高。大家共享了。-greatest probability method segmentation. This segmentation of the very efficient. Share of.
ProbWordSeg1
- 基于最大概率的分词，首先读入.mdb数据库(字典与其统计词频)，然后读入你要分词的.txt-based on the maximum probability of the word, first read into. Mdb database (with dictionary word frequency statistics). Then you should read into the word. txt
zryy1
- 字字之间的转移概率算法，需要一个大文本来统计。-multiplicity of transfer probability algorithm, the text needs to a large statistics.
Qiyi
- 最大概率法分词的数据结构与算法，用这样的方法分词可以提高分词中歧义词的辨别率，非常经典啊-greatest probability - term data structure and algorithm, this approach can increase Word word-of ambiguous words in the identification rate, very classic ah
WordSegmentation.rar
- 很久以前做的最大概率法分词程序，语料比较大,Maximum probability method for Word Segmentation
ChineseWordSeg
- 采用最大概率法的中文自动分词软件，分词准确率达到70 以上。-Maximum probability method of Chinese word segmentation software, word accuracy rate of 70 .
lzhang10-maxent-a139430.tar
- 基于最大熵原则利用样本信息生成概率估计 张乐博士 东北大学-Dr. Zhang Yue Northeastern University sample information generated probability estimates based on the principle of maximum entropy
segment
- 1 本程序说明了用概率法猜测“人名”的一般过程 2 用户可以修改config.ini文件中的值 3 用于测试的三个文件中： test1是小学语文课本语料 test2是按句分行的语料 test3是包含歧义串的语料-A descr iption of the procedures for using the probability method guess " names" the general course of 2 users can modify
beiyes
- 贝叶斯网络概率中文分词算法，基于概率的分词算法-Bayesian network probability of Chinese word segmentation algorithm, based on the probability of word segmentation algorithm
CKY
- 加入概率的CKY句法分析器 含有前面三步对于CFG到CNF的转换 规则来自《自然语言处理综论》-Adding the probability of CKY Parser contains three steps in front of the CFG to CNF conversion rules from the " facets of natural language processing"
ICTCLAS_2009_API_DOC
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
Probability
- 北京大学概率论精品课程的课件。 讲的比较详细。可以一看。-Probability
Parsing
- 基于概率的上下文无关文法的句法分析器，在词法分析的基础上，分析一些简单语句。-Probability-based context-free grammar parser, the lexical analysis, based on analysis of some simple statements.
pp
- 基于机械分词的中文分词技术代码，使用最大概率法去歧义。词典很全。-Chinese word segmentation based on mechanical technology code word, using the maximum probability method to ambiguity. Dictionary is full.
Hidden-Markov
- 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
wordmark
- 通过一个已经标号词性的训练集来得到训练数据，再根据训练数据对需要进行分词的数据进行分词，采用概率最高的分词情况为最后结果。-By a label the parts of speech training set training data to get the need segmentation data based on the training data segmentation with the highest probability of segmentation for the fin