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CRF++-0.46.tar
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
CRF++-0.47
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。-Conditional Random Field (CRF) is an important learning model series , widely used in natural language processing in various fields. CRF CRF is the realization
CRF++-0.50
- Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
seadog-installer
- 对于垂直搜索引擎来说，网络蜘蛛是非常重要的，因为在垂直搜索领域，数据的收集工作都是由蜘蛛程序来完成的。垂直搜索引擎除了要设计蜘蛛程序外，还要管理这些蜘蛛程序的运行，这是比较复杂的工作。如果缺乏一套有效的管手段，那么垂直搜索引擎将面临一场恶梦。 然而幸运的是，我们有了海蛛--这个领先的垂直搜索专用网络蜘蛛系统。有了海蛛，垂直搜索更简单！使用了海蛛，一切变得有条不紊，变得简单起来。 -The vertical search engine for Web Spider is very
An_Introduction_to_Conditional_Random_Fields_for_R
- 说明： 基于条件随机场模型的经典理论介绍，广泛应用于命名实体识别，实体关系识别领域。-Note: Based on Conditional Random Fields model describes the classical theory is widely used in named entity recognition, entity-relationship identification field.
CRFPP-0.53-
- CRF++-0.53,条件随机场命名实体识别，0.53版本，顺利通过测试运行--0.53 CRF, conditional random field named entity recognition, 0.53 version, successfully passed the test run