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搜索资源列表

  1. segtag.rar

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  2. 基于隐马尔科夫模型的分词标注程序,使用PASCAL语言编写,Hidden Markov Model-based sub-word tagging procedures, using the PASCAL language
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:32.06kb
    • 提供者:carry
  1. HMM21.rar

    0下载:
  2. 基于隐马尔科夫模型的分词,标注,词法分析的资料,Hidden Markov Model-based sub-word tagging information
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.1mb
    • 提供者:carry
  1. CRF1-2

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  2. CRF1.2,条件随机场软件包,很好用很流行的一个文本分类软件,可以用于自然 语言的处理,标签,分类,词性发现,用户只需要着重构造特征函数既可以,实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。-CRF1.2, conditions package with the airport, very good very popular with a text classification software, can be used in natural language proc
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.15mb
    • 提供者:陈先开
  1. Unsupervise

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  2. 利用隐马尔可夫模型实现词性标注。此为无监督模型。 内含语料库和测试集。方便大家学习。-The use of Hidden Markov Model to achieve part of speech tagging. This is no oversight model. Corpus and the test set contains. To facilitate them to learn.
  3. 所属分类:中文信息处理

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:11.71mb
    • 提供者:lyn
  1. HikerWB

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  2. 自己用Markov模型做的一个整句物笔输入法的原型,提供两种模式,普通模式和无空格分词的模式。可以从文章中学习。-Markov model of their own to do with a pen input method sentence prototype objects to provide two modes, normal mode and non-space segmentation model. Can learn from the article.
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:3.71mb
    • 提供者:Kevin Guo
  1. HMM

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  2. 基于统计的分词,采用隐马尔可夫模型,并有实验报告-Based on statistics segmentation using hidden Markov models, and there is experimental report
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:3.61mb
    • 提供者:崇丽岩
  1. imdict-chinese-analyzer

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  2. imdict-chinese-analyzer 是 imdict智能词典 的智能中文分词模块,算法基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM),是中国科学院计算技术研究所的ictclas中文分词程序的重新实现(基于Java),可以直接为lucene搜索引擎提供简体中文分词支持。-imdict-chinese-analyzer is a smart imdict Chinese Dictionary smart module segmentation algorithm
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2016-07-06
    • 文件大小:3.11mb
    • 提供者:王同
  1. Hidden-Markov

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  2. 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究:本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:194.49kb
    • 提供者:郭粉玉
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