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NSGA-II
- 演化、遗传计算方法NSGA2的源代码-evolution, genetic method NSGA2 the source code!
gaotv5a
- gaotv5,一个著名的遗传算法工具箱.安装在任意目录-gaotv5, a well-known genetic algorithm toolbox. Installed in any directory
l2007425234648
- 这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序 -This is a very basic procedure, While they want it begi
TspGA
- it use the genetic algorithm to deal with the TSP problem
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
knappara
- 本程序实现0-1背包问题的遗传算法的并行计算，mpi+c语言-This procedure achieved 0-1 knapsack problem genetic algorithm parallel computing, mpi+ c language
MonteCarlo
- 采用GPU通用计算API（CUDA）实现蒙特卡罗方程。-The use of general-purpose GPU computing API (CUDA) the realization of the Monte Carlo equation.
ga
- A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code
00
- 用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
geneticalgorithms
- 用于进行简单的遗传算法，算法给出了一个具体的算例，用于进行计算-For the simple genetic algorithm, the algorithm is given a specific example, used to make the calculation
matlab
- 自适应遗传算法的MATLAB代码-Adaptive Genetic Algorithm MATLAB code ~~~~~~~~~~~~~~
Parallel.Processing.Neural.Networks.And.Genetic.Al
- Parallel Processing, Neural Networks And Genetic Algorithms.djvu-Parallel Processing, Neural Networks And Genetic Algorithms
GA
- 遗传算法通过源代码 选择交叉编译 有较好的收敛性-Genetic selection through cross-compile the source code has a better convergence
Genetic
- 一個簡單的ga演算法，並有線圖產生，利用VB所寫的。-Ga a simple algorithm, and cable map production, written using VB.
genetic-algorithm
- 计算机学报，通过对多维解析函数的重复计算并对计算结果进行统计分析来讨论 遗传算法的可靠性和可信度。本文含金量高。-Computer Science, through the multi-dimensional analytic functions of double counting and statistical analysis of the results to discuss the reliability and credibility of the genetic algorithm
julei
- 遗传算法解决聚类问题。.边的权重与时间关系为：1-（用户最近标注时间-该边被标注时间)*0.01,时间间隔以月计，相差一个月权重相差0.01,最近标注的权重为1 2.边的权重通过端点的出度调整 3.若用户没有共现标签，则以其权重最大的部分标签自连接构造标签对 4.若用户标签对少于预设大小，则将其拥有的标签对重复多次，直到数量与预设大小相等-Clustering genetic algorithm to solve the problem. . While the w
work
- 一种潜入heuristic information的遗传算法-genetic algorithm with heuristic information
A-new-parallel-genetic-algorithm
- 并行遗传算法的分析，与最基本的有多不同，改进版-Parallel Genetic Algorithm analysis, with the most basic how different and improved version of
genetic_TSP
- Implementation of TSP using genetic algorithm using MPI (syn comunications)
genetic-algorithm-in-cSharp
- C#的遗传算法实现,在学会代码的同时可以学会算法的思想-genetic algorithm in c#