微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt

一本将基于近邻传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-Abstract: A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP is an efficient a

利用mapreduce编程思想，个人编写的网页排名算法，绝对可用。若果想要在集群上运行，可能需要对于数据集格式做调整。-Mapreduce programming ideas, personal written page rank algorithm is absolutely available. If you want to run on a cluster, you may need to adjust the format of the data sets.

本文以大时滞温度控制系统为研究对象，提出一种改进型Smith预估控制算 法，通过设计自适应非线性反馈回路来自适应调节参数，从而满足对象参数大幅 度变化的要求-In this paper, large time delay the temperature control system for the study, to provide an improved Smith predictor control algorithm by designing adaptive nonlinear