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curve-fitting-and-radio
- 利用labview设计： 设计一台实用的曲线拟合仪，由用户选择实验数据的输入方式。对已给定的实验数据，用户可方便的选用线性、指数、多项式种曲线拟合方式，并直观地给出各种拟合方式的拟合结果,此VI还具有保存实验数据的功能。 录音机 (可以回放)-The labview design: design a practical curve fitting instrument experimental data selected by the user input. Given experim
akenima
- 阿克尼玛拟合曲线,改程序经过适当修改，可以应用空间很大。-Gram nima fitting curve，Change program with proper modification, can be applied to the space is very large.
nihe
- labview在进行数据处理时用的曲线拟合程序-labview used during the data processing program of curve fitting. .
16LABVIEW
- LabVIEW曲线拟合插值,学习LABVIEW的好例子-LabVIEW curve fitting, interpolation, a good example of learning LABVIEW
Curve-fitting
- 此代码实现采用最小二乘拟合求回归系数的功能-This code uses a least squares fit of the regression coefficients seeking function
Mathematical--and-signal-
- LabVIEW（8.2）课本13.1章源程序，例子详细，包括图像化编程与数学分析，基本数学函数，线性代数，曲线拟合，插值，数值积分与数值微分，概率与统计，最优化，常微分函数，空间解析几何，公式解析，Mathscr ipt-LabVIEW (13.1 8.2) procedures, examples in detail, including the visualization programming and mathematical analysis, the basic mathematica
min
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。-Least squares method (also known as the least squares method) is a mathematical optimization techniques. It
未命名 4
- 曲线滤波,去除相同X点，选取Y点取平均。然后进行曲线拟合！(Curve filtering is used to remove the same X points and select Y points to get the average. Then curve fitting.)
labview拟合
- labview的曲线拟合，包括线性拟合，多项式拟合，有输入有输出(Curve fitting of LabVIEW, including linear fitting, polynomial fitting, with input and output)