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用蚁群算法实现自动化仓库路径优化
- 用蚁群算法实现自动化仓库路径优化-ant colony algorithm using automated warehouse Path Optimization
java
- 实现蚁群算法解决TSP问题,打印寻找到的最短路径以及其长度,随附数据-Implementation problems ant colony algorithm to solve TSP, print to find the shortest path and its length
java_tsp
- 用Java 编写的蚁群算法解决TSP问题的路径规划,取得了很好的效果-Java written by ant colony algorithm to solve TSP problem of path planning, and achieved good results
aaaaa
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant Colony Algori
ant-java
- 蚂蚁算法(Ant Colony Optimization, ACO),又称蚁群算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。蚂蚁算法的Java设计与实现-Ant Algorithm Java Design and Implementation
蚁群算法
- 蚁群算法解决路径规划,TSP问题,城市路径规划,MATLAB代码