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rtree-source
- 一个java实现的R树，R树在存储空间数据方面用处很大，特别是区域性的按空间划分的数据.这种结构用在数据库处理多维数据极为方便，oracle索引多维数据就是用的这种-a tree to achieve the R, R tree in the storage space data very useful, in particular, according to the regional breakdown of the data space. this database structure us
Rtree-eclipse
- 一个java实现的R树，R树在存储空间数据方面用处很大，特别是区域性的按空间划分的数据.这种结构用在数据库处理多维数据极为方便，oracle索引多维数据就是用的这种-a tree to achieve the R, R tree in the storage space data very useful, in particular, according to the regional breakdown of the data space. this database structure us
OLAPDataGridsources
- 支持在FELX下面展现OLAP多维分析数据。支持钻取，切片等操作-OLAP support FELX multidimensional analysis of data shows the following. Support for drilling, slicing and other operations
java-Rtree
- 一个java实现的R树，R树在存储空间数据方面用处很大，特别是区域性的按空间划分的数据.这种结构用在数据库处理多维数据极为方便，oracle索引多维数据就是用的这种-A java implementation of the R-tree, R-tree in the storage space for data proved very useful, especially the regional space is divided into data for this structure in
myArray
- 演示一维数组和多维数组的初始化和基本操作，java初学者的良好学习资料-Initialization and the basic operation of the demonstration one-dimensional arrays and multidimensional arrays, java beginners a good learning materials
KDTree
- k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。用java实现，可直接运行-kd-tree (k-dimensional tree for short), is a partition the data structure of k-dimensional data space. Mainly used in the search of the key data of the multidimensi
Library
- 一个简单的图书馆图书查询界面，要求完成的基本功能如下： 根据图书名中的关键字查找 根据作者名查找 根据价格查找 可以用一个多维数组来存贮图书信息，也可以用其他方法，比如读文件、ArrayList存储等难度大一点的方式，要求至少有50本以上的图书信息。 -A simple query interface library books, required to complete the basic functions are as follows: Find by author n
abcAlgoLibrary3264
- Simulates behavior of real bees for solving multidimensional and multimodal optimisation problems. The colony of artificial bees consists of three groups of bees: employed bees, onlookers and scouts. The first half of the colony consists of
tuidouer_discuz_v1.2.5
- 5种推荐栏样式，精准文章推荐 雄厚的个性化推荐技术底蕴，360度全方位配合访客兴趣偏好，多维度计算读者与文章的匹配度实现实时精准推荐。关键词、嵌入式、悬浮层、标签云、个性化推荐榜，样式丰富实用，站长可针对自身网站风格自定义选择并调控。-The 5 column recommended style, the precise recommendation Strong technical background of personalized recommendation, 360 degre
some-buttons
- Multidimensional scaling allows you to visualize how near points are to each other for many kinds of distance or dissimilarity metrics
Kmeans
- 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
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- 基于PHP+MYSQL设计，支持跨平台(Windows、Linus、Unix)应用。 支持图片、静态文档等发布至远程服务器 拥有独特设计的处理内核，稳定高效，数据容纳能力强。得心应手的自定义文档模型与附属信息模型， 完美支持多重栏目、模型交叉，不同模型间相互联系，多种模型又可混合调用由全站统一管理，主站子站交叉，多样功能。 体系级自定义的多维类目结构，实现 NX的无限自由类目。 允许多重频道共存，类目结构统一设置，对全站所有文档及合辑通用。 支持发布付费、细致到颗粒度权限控制、有限