搜索资源列表
e
- 虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向,LabⅥEw语言是一种功能强大的仪器开发平台。对淹没在噪声中声发射信号的有效提取(去噪)是声发射信号处理技术的第一步,也是声发射信号处理的关键所在。本文介绍了基于小波变换的阈值去噪方法。在LabⅥEw平台上,通过仿真试验,对声发射信号的几种阈值法的去噪结果进行比较,选出一种适合声发射信号去噪的阈值准则。
基于MATLAB的带噪图像的中值滤波
- 图像是一种重要的信息源,通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪。中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术,在图像处理中,它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理、算法以及在图像处理中的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言,在数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
xiaoboxiaozao
- 小波信号消噪,使用小波阈值法对含噪信号进行去噪。-Wavelet signal denoising, the use of wavelet thresholding method for denoising signals with noise.
Waveletsignal
- 阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析,仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。-MATLAB Wavelet-based signal
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
ResearchofForwardLinearPredictiononProcessingofSil
- 介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态 漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小 和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实 时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
xx
- 本文详细描述了基于小波包的纹理图像去噪方法: 噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图 像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想, 文中基于信号和噪声在小 波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法, 采用该算法对纹理图 像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪 声,从而达到去除噪声的目的, 实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果,不 仅可以去除纹理图像中的大部分
71
- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
quzao
- 对信号进行两层提升分解,构造小波分解结构,使用函数wnoise获取噪声方差,接着使用函数wbmpen获取小波去噪阈值,最后使用函数实现信号去噪。-Signal two layers enhance decomposition, the constructed wavelet decomposition structure, function wnoise for noise variance, and finally use the function signal denoising.
xiaobo
- 这个程序是小波去噪的程序,可以滤除高频噪声,重构原信号-This program is a wavelet denoising procedure, you can filter out high frequency noise, and reconstruct the original signal
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
118
- 滚动轴承振动信号容易受 到随机噪声 的污染, 如 何去噪 成为滚动轴承故障诊断的关键问题之一。而传统的消噪方法可能会将信号中一些能量小的有用信号当作噪声消除, 本 文即提出 一种改进 的小波消噪方法-Rolling bearing vibration signals are easily influenced by the random noise pollution, such as any denoising become one of the key problems of rolling
cs-speech-enhancement
- 文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢,与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.
durin
- 采用了小波去噪的思想,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。- Using wavelet denoising thought, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion.
cd585
- 采用了小波去噪的思想,与理论分析结果相比,对信号进行频谱分析及滤波。- Using wavelet denoising thought, Compared with the results of theoretical analysis, The signal spectral analysis and filtering.
小波去噪程序1
- 无偏估计阈值信号处理;固定式阈值阈值信号处理;极大极小值阈值阈值信号处理;软阈值;硬阈值;(Unbiased estimation, threshold signal processing, fixed threshold thresholding, signal processing, minimax thresholding, signal processing, soft thresholding, hard thresholding;)
ChaoticSignalBasedonWaveletTransform.rar
- 基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信 号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到 提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal is proposed. First, the wavel
BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用
- 主要用于信号的预处理去噪,经过变换以后实现信号的重构,具有很好的效果。(It is mainly used for signal preprocessing de-noising, after transformation, it can realize the reconstruction of the signal, which has good effect.)
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- [目的]为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号,获得有效的数据信息,以便为后续数据挖掘提 供支撑,[方法]首先,采用 HHT 方法中的经验模态分解(EMD)算法对数据进行成分分析,得到固有模态函数 (IMF)和余项。然后,通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱,证明应力监测数据的非平稳特性。最后,以信噪比(SNR) 和均方根误差(RMSE)为例,结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 [结果]结果表明,基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定