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多视图广角视图的全景图的构建
- 很好的基于小波的图像拼接论文，很有参考价值奥
imagingmosaicking
- 一种基于信息熵和灰度相关的全景重叠图拼接算法。该算法综合了基于灰度相关和信息熵的优点。 通过匹配连续区域的熵的兰氏距离获得了比较精确的定位 -Based on information entropy and gray related overlapping map panoramic stitching algorithm. The algorithm based on a combination of gray and information related to the merits
VideoMosaic_for_Panoramic_Image
- 摄像机图像序列的全景图拼接的文章，挺有意思的。-Camera panorama image stitching sequence of articles, very interesting.
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
panorama
- <图像拼接及柱面全景图生成算法研究>论文包括图像拼接柱面全景图等距离 ... 柱面全景图全自动拼接系统研究与实现 -< And cylindrical panoramic image mosaic generation algorithm> Articles include cylindrical panoramic image mosaic ... equidistant cylindrical panoramas and implementation of fully
Phase-correlation
- 基于相位相关模板匹配的全景图像拼接,简单易懂-Panoramic image mosaicing phase correlation based on template matching, easy to understand
multi-perspective-mosaic.ppt
- 全景图像拼接算法介绍的PPt，是图像拼接入门的基础知识。-Panoramic image stitching algorithm introduced PPt, image mosaic is the basics of getting started.
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- 描述了全景图形拼接技术算法和原理，很好，很全面，值得推荐。-Graphic describes the panorama stitching techniques and principles of the algorithm, very good, very comprehensive, it is recommended.
quanjingtu
- 采用sift算法的全景图拼接技术的改进，讲解的很详细。如果pdf打不开，就用CAJvieweru-Improved algorithm using sift panorama stitching techniques, explain in great detail. If pdf open, use CAJvieweru
pingjie
- 全景图像拼接技术研究现状综述-A review study of panoramic image stitching technology
Panoramic-Image-Stitching
- 在视频监控应用中，如何有效实现宽视场范围视频的完整获取，是视频监控系统的 关键功能之一。本文针对多摄像头硬件平台，重点研究 360 度全景视频拼接的实现技术。 在保证高质量的拼接图像的前提下，满足实际应用场景的实时性要求是本文算法设计的 主要目标。针对全景拼接在视频监控领域这一应用背景，本文对多摄像头系统全景拼接 存在的一些优势和约束进行详细分析，并在此基础上，采用多个广角镜头进行视频图像 采集，实现摄像头个数和单个镜头视角之间的合理折中。在控制成本的前提下，有效实 现水
image-stitching
- 有关于基于块匹配的全景图像拼接、MATLAB例子-Based panoramic image stitching matching block
Image-Stitching
- 基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 -Image Stitching
mosaic
- 全景拼接MATLAB，实现两张或三张图片的无缝拼接-all scratch