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Foxmailattack
- Foxmail 5远程缓冲区溢出漏洞 注：本文是2004年2月xfocus成员在内部技术交流中提出的，在此之前，启明星辰技术人员已经发现这一漏洞，但未公开细节，xfocus成员听说存在这一漏洞后对Foxmail进行分析，并写出利用代码。 测试环境：win2k sp4+foxmail 5.0.300 以前测试foxmail 4.x的时候曾经发现过溢出漏洞，不过后来一直没时间研究就先放下了，后来听说Foxmail5也有溢出，但是一直没有看见公布。于是没事的时候干脆自己研究一下，测试后发现
pxzh
- 序综合 摘要：《排序综合》是利用随机函数产生N个随机整数（2000以上），对这些数进行多种方法进行排序。这次设计用了三种排序方法，即插入排序、希尔排序和堆排序。我们这个设计将对所设计的问题、系统所完成的功能进行详细的描述，并论述设计的问题设计思想、方法及方案，还会把设计软件的测试数据及测试结果粘贴上去，并对测试方法进行详细的描述。最后还有对所设计的软件的自我评价。 关键字：设计思想 功能 测试方法
TestingDoc
- 自动进行JAVA单元测试和代码标准检查来帮助开发人员编写克号的代码的工具。可分析类，然后生成单元测试案例来包括最大的覆盖测试，发现未处理的异常并校验需求。-自动的基本错误预防，包括单元测试和自动代码标准检查-生成并执行单元测试案例-提供了进行黑盒测试、模型测试和系统测试的快速简单的途径-识别并预防未处理的运行时异常，函数错误，内存泄露，性能问题和安全弱点-监控测试的覆盖范围-自动回归测试-检查超过380个来自JAVA专家的编码规范-改正违反超过160个编码规范的错误-允许用户创建自己的编码规范-
c
- *** *** *** * 程序功能简介 个人财政支出管理程序，完成收入，支出，盈余的记录和管理。 课程设计要求 (1) 增加函数，完成财政账目的管理功能。 (2) 将所有的函数与相应的数据封装到类中，并改写主程序，使程序简化。 (3) 可自行增加程序的功能。 (4) 设计测试主程序，在主程序中完成测试。 课程设计说明 (1) SetGoal()函数账目中有问题，改正。 (2) 可将整修记录装入一个字符串，在两条记录间用特殊符号隔开。 (3) 查找相应
Anauto-focusingsystemusedfordigitalimaging
- 一种用于数字成像的自动对焦系统。提出一种用于数字成像的自动对焦系统，它以CMOS 为图像传感器，用DSP 进行数据处 理并控制驱动电路调整镜头的位置，达到准确自动对焦的目的。系统采用对焦深度法实现自动对 焦，通过改变镜头的位置获得一系列模糊程度不等的图像，计算每幅图像的清晰度评价值构成对 焦评价曲线；采用梯度函数作为评价标准来评价图像的清晰度；采用窗口选择技术控制对焦感兴 趣范围，减少了数据处理量；对实验样机的测试表明，系统有较好的自动对焦性能，并解决了百 叶窗问题，对透过玻
unittest.chm
- 本系列文章主要讨论四个问题：为什么需要单元测试？怎样征服可测性难题？怎样才能高效率测试？怎样保证测试效果？重点阐述单元测试的关键问题，不是一般概念，适合于对单元测试有一定了解的读者。 在选择工具和实施单元测试前，我们应该对相关理论有一个系统的了解，特别是将会遇到哪些难题，如何解决，要心里有数，否则的话，很可能劳民伤财，半途而废。如果只会测试加法函数或者三角形函数之类的独立小程序，就以为可以做单元测试了，那就像一个人刚学会走路，就去长途跋涉。 本文介绍的是针对企业项目的单
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- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
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- ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术，其次对子群体采用解散策略，即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体，最 后设置子群体创建时的半径阈值，避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时，极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
Delphicuankoutongxin
- 分析归纳了利用Delphi语言编写串口通信程序的四种方法并且简单阐述了SPCOMM在Delphi环境中作为通信控件的一些属性、方法、函数和事件。最后以实践中编写的一个惯导计算机人机交互测试程序为实例,给出了在Delphi环境中利用SPCOMM控件实现串口通信时所遇到一些常见问题的解决方法、编写串口通信程序的大体框架结构和部分代码。 -Analysis are summarized the Delphi language serial communication program four meth
benchmark
- 该代码为benchmark测试函数验证标准PSO算法的代码，经过测试，该代码没有问题。-The code for the benchmark test function verification standard PSO algorithm code has been tested, the code is no problem.
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
CEC 2006
- cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24(cec2006 Benchmark functions G01-G24 on Constrained optimization problem.)
蚁群算法 约束条件下
- 对有约束的优化问题．提出了一种改进的蚁群算法．将罚函数策略引入算法中，自动调节惩罚比，避免过度惩罚。算法构造了蚁群适应函数．结合局部搜索策略引导蚂蚁找到解空间中有希望的区域。经过一系列算例测试。证明算法对这些问题的求解是有效的。