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wince_embeded
- 基于Windows CE的嵌入式开发研究 Research of Embedded Development Based on Windows CE 【摘要】 近年来基于嵌入式系统的数字化产品在全球范围内得到了突飞猛进的发展，嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点。而Windows CE由于它的多任务、实时性、模块化、强大的通信能力等特点，在嵌入式系统的诸多领域都有了广泛的应用。本文首先探讨了嵌入式系统的特点，分类，前景，然后对各种嵌入式操作系统和Windows CE的特点及开发工具
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
cr
- 认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。 文章简述 了认知无线电的背景和概念，针对认知无线电的频谱感知能力，详细对比分析了四种频 谱检测技术：匹配滤波器法、能量检测法、循环平稳特性检测法和基于干扰的检测法，在 此基础上分析了当前频谱检测技术所面临的挑战。 最后探讨了干扰温度模型，并展望了 频谱检测技术的发展前景-cognitive radio networks
background-differ
- 研究了背景差分算法，并设计了一种对多车道路段的车流量检测系统。首先通过背景差分的方法，实现了运 动前景和背景的分割 进一步使用虚拟检测线实现了多车道车流量的检测-The background difference algorithm was studied，and a traffic flow measuring system for multilane road was designed
The-image-edge-detection
- 介绍边缘检测的研究现状和发展前景，并归纳了几种边缘提取的方法-Introduces the current research status of edge detection and developing prospects, and includes several edge extraction method
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- 通过算法的移植，在试验箱TMS320DM642基本实现了前景目标的提取，以及实现了基于边缘的运动目标的检测。-Through the transplantation of the algorithm, in the chamber TMS320DM642 the basic realization of the extraction of foreground objects and the realization of the moving target detection based on
A-self-organizing-approach-
- 本文章主要是研究前景检测中的移动目标检测的方法。以此来实现相关功能-A self-organizing approach to background subtraction for visual surveillance applications
GS
- 基于混合高斯模型的算法，我们可以利用该算法提取前景，检测背景！-Gaussian mixture model-based algorithm, we can take advantage of the the algorithm extracted prospects, detect background!
超声波测距仪的设计
- 电子测距仪要求测量范围在0.10～5.00m，测量精度1cm，测量时与被测物体无直接接触，能够清晰稳定地显示测量结果。由于超声波指向性强，能量消耗缓慢，在介质中传播的距离较远，因而超声波经常用于距离的测量，如测距仪和物位测量仪等都可以通过超声波来实现。超声波测距器，可以应用于汽车倒车、建筑施工工地以及一些工业现场的位置监控，也可用于液位、井深、管道长度的测量等场合。利用超声波检测往往比较迅速、方便、计算简单、易于做到实时控制，并且在测量精度方面能达到工业实用的要求，因此在移动机器人的研制上也得到
背景建模法
- 介绍当前几种比较常见的背景建模方法，例如高斯，码本，均值等
DUOTEZHENG
- 基于多特征融合的前景目标检测论文，对于做设计和写论文都有很大帮助。-Outlook based on multi-feature fusion target detection papers, for the design and writing papers are very helpful.
tuxiangchuli
- 详细描述了图像处理在钢材缺陷检测方面的前景，应用以及趋势。-Detailed Descr iption of the foreground image processing, applications and trends in the steel defect detection. .
video-text
- 本文档包含了对四篇论文中Videotext的内容检测方法概述，其中有通过前景后景变化差异检测，边角特性检测等方法进行text的detection或者recognition-This document contains the contents of four papers in Videotext detection methods outlined, including the detection text carried out by the method of difference sce
driver-fatigue-detection-system
- 基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计。本系统集图像采集、存储、算法处理、报警于一体。利用FPGA并行处理数据的特 点使系统检测速度达到了视频源25帧／秒的速度，满足了实时性要求。该系统检测准确 率较高、体积小、功耗小、成本低，市场前景广阔。-Driver fatigue detection system based on FPGA design. The system combines image acquisition, storage, processing algorithms an
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建