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多目标规划转化为单目标规划问题研究
- 工程与管理实践中,常提出多目标规划问题，各目标之间可能互相冲突，所以很难找到能使所有目标达到最优的解法，通常的解决办法是先将多目标规划转化为单目标规划，再进行求解以求得相对比较满意的解决方案。本文对目前常用的主要目标法、分层序列法、功效系数法、理想点法、线性权和法、平方和加权法、乘除法等进行整理和分类，并对这些方法的特点进行了分析。最后通过一个实例，具体说明这些常用方法的应用。本文所讨论的方法，适用于一般的多目标规划问题。
SPEA2
- 强度PARETO算法，非常经典，也是一个学习多目标进化算法的经典作品。-MOEA
多目标遗传算法论文
- 关于多目标遗传算法的经典博士论文。对搞这方面的人有用。
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
运筹学论文
- 基于免疫的混合进化算法在全球集装箱重新定位的多目标优化
gjlzlv
- 基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究，基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究。-Based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm, based on improved particle filter for multi-target tracking algorithm.
MultitargetTrackinginClutter
- 本文是多目标跟踪研究的前沿进展，对从事雷达数据处理及信息融合的人具有很好的参考价值，切勿用作商业目的！-This article is a multi-target tracking progress in the forefront of research, engaged in radar data processing and information fusion have a very good reference value, not used for commercial purpo
MultipleVehicleDetectionandTrackinginHardRealTime.
- 这个是在IEEE上下载的一篇英文文献，基于视频图像的多目标车辆的检测跟踪，对毕业设计有帮助-This is an IEEE downloaded in English literature, based on video images of the detection of multi-objective vehicle tracking, designed to help graduate
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
WirelessSensorNetworksOfMultipleBaseStationsPositi
- 《无线传感器网络中多基站定位的多目标蚁群算法》，EI检索文献-Wireless sensor networks of multiple base stations positioned multi-objective ant colony algorithm
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- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
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- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
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- 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法[PDF]-Dynam icMultiobjectiveOptim ization Immune Algorith Based on ImmuneM echanisms
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- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
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- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
MOP_ACA
- 针对多目标优化问题，提出一种用于求解多目标优化问题的蚁群算法。-Ai m i n g a t mu l t i — o b j e c t i v e o p t i m iz a t i o n p r o b l e m， t h i s p a p e r p r o p o s e s a n An t C o l o n y A l g o r i t h m( AC A)f o r s o l v i n g Mu l t i — o
多目标决策优化
- 利用所建立的模型。实现了多目标的决策优化。(Using the established model. The multi-objective decision optimization is realized.)
超多目标优化问题的几种进化算法研究_过晓芳
- 论文提出了新的观点，内容详细，可以对超多目标优化的同学提供好的研究思路(This paper puts forward new ideas and details, which can provide good research ideas for students with super multi objective optimization.)
空战中的多目标威胁评估方法
- 针对传统空战多目标威胁评估难以满足准确性$实时性的缺陷与不足!提出基于模糊集与证据理论相结合的空战多目标威胁评估方法% 该方法通过合理设置隶属度函数计算各威胁指标的威胁度基本概率赋值!使用改进的证据合成规则代替传统 组合规则对其进行指标间融合及时域融合&采用加权求和的方法计算空中目标的威胁值并排序.(Aiming at the shortcomings and deficiencies of traditional air combat multi-target threat asses