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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
高斯-约旦法（全选主元）求逆
- 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。
Efficient-LSP-quantization-algorithm
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一 种新的有效的线谱对( LSP)参数量化算法——P-RS- MSM Q 算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基 于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、 矩阵分裂和子矩 阵多级量化策略 同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧 内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。-Very low rates in high-quality speech coding, a new and effective LSP (LSP)
syntheticAperture
- 在理论分析的基础上，提出了相应的分幅丙现算法根据相应子全息图在合成孔径全息图平而上的位置，给各分幅数值丙现像分别乘以相应的相位修正因子后丙进行叠加，可得到准确的合成数值丙现像以采用线阵ccD推扫获得的人幅而数字无透镜傅里叶变换全息图为例，按照所述方法进行了分幅数值重建实验，获得了高质量的准确合成数值丙现像实验结果与理论分析一致 -On the basis of theoretical analysis, framing C present algorithms to the the vari
High-brightness-fiber-
- 利用2只915nm半导体激光短列阵作为子模块，设计并研制出连续输出的高亮度光纤耦合模块.-Two 915 nm diode laser short bars were used as sub-module tu manufacture high brightness fiber coupled module with continous wave(CW ) output power.
tn512
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，对于初学matlab的同学会有帮助，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Matlab for beginner students will help, Particle image segmentation and matching subroutines themse