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BPe
- 有关BP神经网络改进算法的一篇论文,增加动量项,自适应学习率等-Of the BP neural network algorithm to improve the paper to increase the momentum, the adaptive learning rate
排队模型
- 通过一系列的数值实验,我们发现在一个全专家系统中,低利用率也会降低质量,因此最优的人员组合将灵活和 专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统,最佳的人员组合比极端情况(完全专业化或完全灵活的劳动力)。如果系统规模小,学习速度慢,则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统,该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中,该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。