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guide
- 虚拟化是一个广义的术语，在计算机方面通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。虚拟化技术可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程。CPU的虚拟化技术可以单CPU模拟多CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
mpi2
- 《高性能计算并行编程技术——MPI并行程序设计 》PDG电子书
DSP
- 。本文针对三电平高压变频器控制要 求的特点，设计了基于DSP 和FPGA 的控制电路。利用DSP 进行高速浮点计算，满足实时控制的要求；FPGA 并行执行 程序，实现了多路触发信号的同时控制，而且由于采用了硬 件电路完成计算，提高了控制系统的可靠性-. In this paper, three-level voltage inverter control requirements of the features, design and FPGA-based DSP control
802_11MAC_layer_handoff
- 文章从理论上分析了IEEE802.n无线网络MAC层切换原理和 程，对几种可行的算法进行了比较，分析、计算了切换的延迟时间 提出了带优先级的选择性扫描切换算法和双网卡并行算法等改进 略。借助于开放源代码，用Linux下的wirelesstoo1s提供的A 函数，编写C程序，实现了无线MAC层的快速切换。并且在网络无 覆盖和开放认证的情况下，利用该程序对提出的几种算法分别进行 实验测试分析。 -This paper theoretically analyzes the
MPI-Programming
- 高性能计算之并行编程技术-MPI并行程序设计。-Parallel programming techniques for high-performance computing-MPI parallel program design.
BXJS
- 关于并行计算程序设计与应用的好文章，对于某些专业人士应该非常有用的了。-About the parallel program design and application of good articles, for certain professionals should be very useful for it.
mpi-pi
- 并行计算 简单的MPI并行程序 计算圆周率-Parallel computing simple MPI parallel program to calculate pi
R语言编程艺术
- 这本书涵盖了R语言编程的诸多方面，尤其在面向对象编程、程序调试、提升程序运行速度以及并行计算等方面，填补了同类图书的空白。(This book covers many aspects of R programming, especially in object-oriented programming, program debugging, lifting programs, running speed, and parallel computing, to fill the gaps in s
什么是高性能计算，涉及哪些技术和知识
- 高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。
CUDA Fortran 高效编程实践.pdf
- CUDA Fortran 高效编程实践_科学家和工程师特供 2007 年以来，以 nVidia GPU 为代表的加速器并行计算风起云涌，带有加速器的超级计 算机在 TOP500 中的份额逐年增加，支持加速器的主流应用软件也呈爆炸式增长，研究加速 器计算的技术人员数以百万计，世界范围内的大学、研究机构竞相开设相关课程。 目前流行的 GPU 通用编程语言是 CUDA C 和 OpenCL. 它们均是 C/C++语言的扩展，因 此可以方便地将 C/C++代码移植到 GPU 上。但对于科学与工程计算
SIMD自动向量化编译优化概述_高伟
- SIMD 扩展部件是集成到通用处理器中的加速部件,旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并 行.首先介绍 SIMD 扩展部件的背景和研究现状,然后从发掘方法、数据布局、多平台向量化这 3 个角度介绍了 SIMD 自动向量化的研究问题、困难和最新研究成果,最后展望了 SIMD 编译优化未来的研究方向. 关键词: SIMD 扩展部件;自动向量化;数据级并行;编译优化