搜索资源列表
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入,具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员,普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能,激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望,鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
ModelicaBookExcerpts
- Modelica由位于瑞典Linkö ping的非赢利组织Modelica协会开发,可以免费使用。它是一种为支持有效的模型库开发和模型交换而设计的,建立在非因果模型之上、支持数学方程和模型知识重用的,用于大型、复杂、多种成分组成的物理系统建模的现代面向对象语言。它适合于多领域建模,例如机器人,包含机械、电子、水力、控制子系统的汽车、宇航应用,面向(化工)过程的应用及电力系统发配电等中的机电模型。Modelica中的模型是用微分、代数和离散方程进行数学描述的。无需人工求解特定的变量。Mod
function
- 求解离散微分方程组的MATLAB 的原始方程以及程序-Original equations and procedures for solving the discrete differential equations MATLAB
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 (1)非线性方程组求解 (2)最小二乘拟合 (3)函数最小值 4、插值—interpolate (1)B样条曲线插值 (2)外推和Spline拟合 (3)二维插值 5、数值积分—integrate (1)球的体积 (2)解常微分方程组 6、统计—stats (1)连续和离散概率分布 (2)二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t