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- 拉格朗日插值用于求曲线模拟，学会了会受益终生，是很好的数学方法-Lagrange interpolation is used to simulate demand curve, learn to be a lifetime, is a good mathematical
302065-matlab
- nurbs 曲线插值 用matlab编写的nurbs曲线插值绘图-nurbs interpolation curve prepared using matlab graphics nurbs curve interpolation
Craftsmen-notes
- 分段线性插值法的思想精髓是， 把曲线看作若干段首尾相连的直线 段；根据每段直线的斜率来求算该线段所在区段内的数据值。相邻两 个线段的接点称为标定点。由下图可知，当标定点选择合理时，计算 结果可以非常接近实际值。 -The spirit and essence of the piece-wise linear interpolation curve as several segments of the end-to-end straight-line segment calc
splineGPS
- 用三次样条曲线进行精密星历插值和卫星钟差插值-Cubic spline curve the precise ephemeris interpolation and satellite clock error interpolation
Matlab
- 1. 三种插值方法 2．用Matlab 计算插值 3．拟合的基本原理 4．用Matlab 拟合曲线 -Three interpolation methods. Calculated using Matlab interpolation 3. Fitting the basic principle 4. Curve fitting with Matlab
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
data-preprocessing-matlab
- 数据预处理，采用插值和曲线拟合来预处理数据-data preprocessing
matlab--some-nice-programs
- Matlab画平滑曲线的两种方法（ 拟合或插值后再用plot即可） 自然状态下，用plot画的是折线，而不是平滑曲线。有两种方法可以画平滑曲线，第一种是拟合的方法，第二种是用spcrv，其实原理应该都一样就是插值。下面是源程序。-You can then use the plot) Natural state, with the plot is a line drawing, instead of a smooth curve. There are two ways to draw a
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
smoothing-algorithm-
- 广义B样条曲线的节点去除与光顺算法，样条插值算法，更光滑的插值算法-Node removal and smoothing algorithm for generalized B spline curve
++三次样条插值和贝塞尔曲线实例程序
- this document is including the algorithm of the Bezier curve, and also including the code of this curve.
MATLAB三次样条插值函数
- 为了分析材料的热加工性能，需要用到三次样条函数对应力应变速率曲线进行插值，从而计算应变速率敏感指数
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t