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VxWorks_introduce
- VxWorks操作系统的集成环境叫Tornado。Tornado集成环境提供了高效明晰的图形化的实时应用开发平台，它包括一套完整的面向嵌入式系统的开发和调测工具。Tornado环境采用主机－目标机交叉开发模型，应用程序在主机的Windows环境下编译链接生成可执行文件，下载到目标机，通过主机上的目标服务器（Target Server）与目标机上的目标代理（Target Agent）的通信完成对应用程序的调试、分析-VxWorks operating system called Tornado i
ADO中文帮助
- Microsoft® ActiveX® Data Objects (ADO) 使您能够编写应用程序，通过 OLE DB 提供者访问和操作数据库服务器中的数据。它的主要优点是易于使用，速度快，内存支出低，占用磁盘空间少。ADO 支持用于建立客户端/服务器和基于 Web 的应用程序的主要功能。 ADO 同时具有远程数据服务 (RDS) 功能。使用 RDS，可在一次往返过程中实现三步操作：将数据从服务器移动到客户端应用程序或 Web 页，在客户端对数据进行操作，然后将更新结果返回服务器。从 Mi
TCP-Select
- VC开发环境利用select 模型开发服务器-VC model development environment, development server using select
003
- 网络漏洞扫描系四类重要安全工具之一,介绍了其基本概念,并在此基础上提出一个网络漏洞扫描系 统模型,该系统的客户端采取远程登录、申请漏洞扫描,然后服务器端启动扫描引擎对目标系统进行扫描。该 系统高效、准确、可扩展。-Network vulnerability scanning lines, one of four important security tool, introduce its basic concepts, and on this basis to propose a net
P2P111
- 采用第一代p2p模型，该P2P实验系统由三个组件组成：监听器、浏览器和服务器。虽然没有代码，但是其设计思想，和系统结构图，对其他人设计类似系统有很好的指导作用。-Using the first generation of p2p model, the P2P experimental system consists of three components: listening device, browser and server. Although there is no code, but i
BigTable
- bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构．我们还将描述ＢＴ的设计和实
Linux_server
- 这里包含了几个Linux服务器设计的文档。内容还很有含金量的。 目录：Linux环境并发服务器设计技术研究.pdf 基于并发服务器的网络通信的设计和实现.pdf 基于进程池的Linux并发服务器的研究.pdf 基于通信接口封装机制的网络并发服务器设计.pdf 基于主动队列管理的Linux并发服务器模型及负载均衡算法的研究.pdf-This contains a number of Linux server design document. It is very gold co
2009-9-7
- EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序，类似微软的.net技术。凭借java跨平台的优势，用EJB技术部署的分布式系统可以不限于特定的平台-EJB is a server-side component model sun, the greatest usefulness is the deployment of distributed applications, like Microsoft' s. Net technology. With the advanta
bigtable-osdi06
- bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构-bigtable is d
800yuyinxitongdeshejiyushixian
- 语音系统主要分为语音外围控制和语音流程控制。语音外围控制通过启动不同的线程监听客户来电, 通过Socket 通信完成服务器端和客户端的数据交互 语音流程控制则是通过用户自定义的流程模型完成来电的接 听、转接、判断以及内线外播等操作。通过实际运行,系统的设计令人相当满意。-Speech system mainly divided into speech peripheral control and the voice process control. Speech peripheral c
Ex_Chat
- 用于聊天，简单的网络聊天应用示例。基于客户端/服务器的模型的应用程序-For chat, simple network chat application examples. Based on the client/server model of application
CSharpTCP
- C#局域网内的tcp传输• 以目前流行的TCP/IP协议构成的互联网软件设计方法，实现网络传输实验设计。 • 掌握网络scoket套接字完成计算机通信过程,深入理解和掌握基于TCP/IP协议的网络通信以及网络客户机/服务器模型的结构概念，熟悉常用的Windows API函数的用法，利用C++或VB语言实现流式套接字的网络应用通信编程。 -C# tcp transmission • LAN to the Internet posed by the pop
[网络游戏服务器编程].(韩)全洪.扫描版
- 本书作者以其在韩国多年从事网络游戏开发的经验，向读者展示了网络游戏开发的核心——服务器编程的基本原理和特定技巧。书中首先介绍了计算机网络的基础知识，以及unix socket、winsock编程；然后全面讲述网络游戏服务器组的设计，并分析适合特定游戏的网络模型；接着以大量的实例程序为基础，向读者详细讲解网络游戏服务器编程技术，着重讲述了插件式游戏服务器的构成模块。在本书最后的附录中，作者还提供了自己编写的网络程序库文件，便于读者将其运用到实际开发中，提高编程速度和效率。 本书适合于初
multi-threaded-server
- 在高性能的网络程序中的多线程服务器的常用编程模型.-Common programming model for high-performance network program multithreaded servers.
vcPP-CS-model-based-chat-room-design
- vc++基于CS模型聊天室设计,包括客户程序和服务器程序-vc++ CS model based chat room design, including client and server programs
TileStudy
- Google Maps之前，各种网络地图在技术上采用传统WebGIS 的方式，使用Java Applet、SVG、动态生成地图图片，客户每产生一次新的地图请求，服务器再重新生成地图图片发送至客户端。自从Google Map推出Tile Map Image（瓦片式地图）方式提供的地图位置服务之后，国内的go2map、mapabc、mapbar等专业地图搜索公司纷纷仿效，相继推出了基于地图瓦片金字塔模型的位置搜索新模式服务。-Before Google Maps, the map in a vari
tcp_example
- TCP客户端与服务器端通信模型详解说明实例-TCP client and server communication model
Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理
- Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展,(Hadoop is an open source framework that allows you to store and process large data in a distributed environment using a simple programming model computer throughout the cluster.It
排队模型
- 通过一系列的数值实验，我们发现在一个全专家系统中，低利用率也会降低质量，因此最优的人员组合将灵活和 专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统，最佳的人员组合比极端情况（完全专业化或完全灵活的劳动力）。如果系统规模小，学习速度慢，则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统，该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中，该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。