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application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
speechrecognition
- 特定人孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用动态时间弯折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。该算法基于动态 规划(DP)的思想，解决T发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中很成功的一种匹配算法。 -ion，ieh15basedondyniegramming(DP).xtsolvestheproblemoftemplatemateh.
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- 利用句型模板构造抽取规则,然后直接从经过时 间短语和空间短语识别和规范化处理的文本中抽取事件信息,从而跳过了深层句法分析,降低了实现系统的 难度 (2) 利用事件的规范化的时空信息关联不同文档中的同一事件,进行事件合并 (3) 文档发生事件转移时 对文档进行事件切分,从而解决了文档内不同事件信息的归并问题。-Extraction rules using sentence patterns, and then directly from the space of time phrase
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
people-face-detection
- 用实验室项目中已提取的人脸模板，将被检图像与其进行模板匹配，判断其是否含有人脸，若含有则将脸部图像截出，并存入指定文件夹中，因此可实现人脸识别。-Extracted face with a lab project template, will be seized image template matching with, to determine whether they contain a human face, if they contain will face image is cut o
Documento_completo
- 人眼识别英文版，基于梯度特征提取，模板匹配实现人眼识别-eye detection
Drawing-Vectorization-References
- 几篇图纸矢量化的论文。基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法。基于图形识别的建筑模型三维重建。基于拓扑结构的工程图纸识别方法。基于优化粒子群的NCC模板匹配算法。建筑构件智能识别方法研究。-Vector drawing of several papers.
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
Allgooddu
- 数字识别，特别好的数字识别方法，模板匹配算法-Digital recognition, particularly good digital recognition methods, and template matching algorithms
qing-V8.1
- 对于初学matlab的同学会有帮助，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。- Matlab for beginner students will help, matlab implements five gray correlation degree computing model, Through repeated training LpCSBgplate have higher recognition rate.
ken_ni16
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，三相光伏逆变并网的仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Through repeated training KirgUjKlate have higher recognition rate.
vp644
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，计算时间和二维直方图,用于时频分析算法。- Through repeated training ZAlOeoDlate have higher recognition rate, Computing time and two-dimensional histogram, For time-frequency analysis algorithm.
qui_v23
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过反复训练模板能有较高的识别率，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Through repeated training bRFIoJwlate have higher recognition rate, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
Templat-Algorithm
- 关于模板算法的一些论文，对于图像识别学习的朋友有帮助-Some of the papers on the template algorithm are helpful for image recognition learning friends
bb587
- isodata 迭代自组织的数据分析，通过反复训练模板能有较高的识别率，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Isodata iterative self-organizing data analysis, Through repeated training hQgFUSHlate have higher recognition rate, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.
afxvf
- DSmT证据推理的组合公式计算函数，通过反复训练模板能有较高的识别率，快速扩展随机生成树算法。- Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Through repeated training tBkfOFOlate have higher recognition rate, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
pc524
- 混沌的判断指标Lyapunov指数计算,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Through repeated training TXftJbqlate have
mbpplc
- 手写识别模板匹配法流程图，可以给模板匹配法提供思路(Flow chart of handwriting recognition template matching method)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can