搜索资源列表
whitenoise
- matlab 的白噪声， -Matlab white noise, the white noise Matlab and Matlab white noise, the white noise Matlab,
chanshengbaizaoshen
- 产生白噪声的元文件，使用在c++还进下产生白噪声的元文件
A-BER-MODEL-FOR-Turbo-Code-On-AWGN-Channel
- AWGN信道下Turbo码误比特率模型 在实验基础上，通过曲线拟合等数学工具，得到加性高斯白噪声信道条件下，信道编码采用turbo码，通信系统端到端的误比特率经验模型。
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
MSK信号的数字解调新方法
- 近年来通信信号的数字解调技术引起了人们的广泛关注, 本文根据M SK 信号的数学特征, 提出了一种基于MSK 信号特殊点FFT 的实部或虚部比较判决的方法来实现M SK 信号的数字解调。推导了在高斯白噪声背景下该方法的误码情况。计算机仿真结果表明该算法是简单、有效的。与传统的M SK 最佳解调方法相比本算法对载波频偏不敏感, 可以应用于一些通信侦察和截获的场合。
白噪声发生器
- 产生白噪声的一个简单电路，可以供电路设计者参考。
FM调制解调系统设计与仿真
- 调制解调根据所要调制参数的不同分为调幅（AM），调频（FM），调相（PM）。本设计要求进行FM调制解调进行设计与仿真，得到最后输出波形。具体包括： 1）：FM调制解调的基本原理 2）：FM调制解调系统设计，要求输入信号叠加白噪声 3）：FM调制解调系统仿真，要求通过matlab软件得到输出波形。
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
system_identification
- 系统辨识的实验代码，包括产生白噪声程序、各种最小二乘法程序等等，包含所有源代码，用C++写的。-Experimental system identification code, including the generation of white noise process, a variety of least squares procedures, etc., including all source code, using C++ written in.
eg-fft
- fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
wumalv
- QPSK通信系统仿真与性能分析。仿真的是在加性高斯白噪声信道中的。-QPSK Communication System Simulation and Performance Analysis. Simulation are in the additive white Gaussian noise channels.
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
mud
- 注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
gaosizaosheng
- 此程序是C++程序 在VC++6.0中编译通过的，可以实现高斯白噪声的生成程序，高斯噪声在实际生活中是很普遍的，尤其是通信领域，此程序为大家提供了方便，并通过了测试。 -This program is C++ program in VC++6.0 compiler adopted to achieve the generation of Gaussian white noise process, Gaussian noise in real life is very common, espe
matlabsystemindetfition
- matlab系统辨识，m序列的产生，逆m序列的产生,白噪声的产生-matlab system identification, m sequence generation, reverse m sequence generation, white noise generation
c
- 高斯（白）噪声的c程序实现，用C语言编写，已经调试通过。-Gaussian (white) noise of the c program to achieve, with the C language, has been debugged.
现代信号处理
- 产生高斯白噪声和均匀分布白噪声，并且分析了对信号的基本处理的相关函数等基本函数(Gaussian white noise and evenly distributed white noise are generated, and basic functions such as correlation functions for basic processing of signals are analyzed.)
awgn白噪声添加方法
- 在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。(The principle of AWGN adding white noise)
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声，并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge