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  1. WebDataMining

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  2. Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:107.18kb
    • 提供者:梁旭
  1. wxck

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  2. 本文提出特征参数统计值的概念,即对连续的多段信 特征参数后,所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二 以此作为输入参数,利用基于BP神经网络和决策理论的模式识 星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别,包括2FSK )、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW-In this paper, the concept of characteristic parameters of statistics, that the letter of the continuou
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:720.03kb
    • 提供者:赵亮
  1. fen

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  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-05-27
    • 文件大小:9.48mb
    • 提供者:富甲天下
  1. fen_AUTO

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  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-27
    • 文件大小:9.48mb
    • 提供者:富甲
  1. 第二章 统计学习

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  2. 本资源为国科大模式识别与机器学习课件,仅作交流使用,不得做商业传播
  3. 所属分类:文档资料

  1. 视觉检测跟踪

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  2. 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建
  3. 所属分类:软件工程

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