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神经网络核心思想及发展
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网络监控
- 随着网络的不断发展和扩大，对网络的监控和管理也越来越困难。而网络监控管理系 统在定位网络故障，及时排除网络故障，保证网络服务中起着越来越重要的作用。SNMP 协 议是专门用于网络管理的协议。本文基于SNMP协议，提出了一种基于SNMP的网络监控管理 系统。该系统可以通过获取被监控网络的状态信息，分析这些状态信息，判定网络中是否发 生异常。并对异常进行定位，通过声光报警报告异常发生的位置。该网络监控管理系统具有 开发容易，定位准确快速的优点。
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
神经网络字母识别
- 基于神经网络的字母识别文档
无线传感器网络中一种基于三边测量法和质心算法的节点定位算法
- 针对无线传感器网络在节点均匀分布的情况下节点定位精度较差的问题，提出了三边质心定位算法．该算法利用节点均匀分布的先验信息将质心定位思想引入到三边测量法中，通过计算相交圆的公共区域的质心来提高对未知节点位置估算的精度．仿真结果表明，三边质心定位算法与三边测量法相比有效地降低了未 知节点的位置误差，提高定位精度．
VC++网络教程
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C#网络编程
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嵌入式网络图文显示控制器设计
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