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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
03041504
- 近几年来，全球通信技术的发展日新月异，尤其是无线通信技术的发展速度与应用领域已经超过了固定通信技术，呈现出如火如荼的发展态势。它具有无需架设传输线、网络部署迅速便捷、运行可靠和调试简单等优点。其中最具代表性的蜂窝移动通信技术，使人们可以随时随地实现语音通信、短信息传输等。但对于中短距离的自动化数据采集系统、计算机遥测遥控系统、车辆监控系统、小区智能管理和矿工定位等领域，移动通信系统的安装、运行成本是比较高的，因此笔者给出了一种低成本、具有短信息和语音传输功能的无线监控系统设计方案-In rece
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
两种提高UMTS系统语音QoS的方法研究与实现
- 描述了UMTS系统中移动到移动语音呼叫时两种提高语音质量的方法，即TFO(Tandem Free Operation)和TrFO(Transcoder Free Operation)机制。分析了他们的操作原理后，本文的主要贡献在于对二者的性能和优缺点做了深入的比较研究，并且就实现问题，给出了几种解决方案。
超声波测距仪
- 本文介绍了利用凌阳单片机设计了一款便携式超声波测距仪。 超声波是一种在弹性介质中的机械振荡，它是由与介质相接触的振荡源所引起的，其频率在20000Hz以上。由于它有指向性强、方向性好、传播能量大、传播距离较远等特点，因此常用于测量物体的距离。 本文介绍了基于SPCE061A单片机的超声波测距仪的软硬件设计, 整个系统主要由单片机控制模块、超声波发射模块、超声波接收模块、语音播报模块和数码管显示模块等组成。论文概述了超声波测距的发展及基本原理，阐述了超声波传感器的原理及特性。在介绍超声波测
AT89C52ANDISD2560design
- 目前，语音合成、语音识别、语音存储和回放技术的应用越来越广泛，尽管利用一般的单片机测控系统中都有的硬件电路¬ （如A/D、 D/A、存储器等）能完成语音信号的数字化处理，但是功能比较单一、且效果不是很好。本文采用单片机AT89C52与语音芯片ISD2560组成的语音存储系统，实现了语音的分段录取、组合回放，结合LCD液晶显示模块OCMJ2X8，可实现简单的公交报站功能。系统硬件电路简单，调试方便，性价比高，实用性强。 -Currently, speech synthesis, spee
yuyinbianmabijiao
- 语音编码比较,G.729和G.711质量方面的比较-Comparison of Speech Coding
yuxin
- 凌阳语音，国歌系列，比较齐 可以-lingyang yuying bbijkdifa
Study_of_The_Key_Technology_of_Voice_Conversion.ra
- ：语音转换技术在语音处理领域是一个比较新的研究方向，也是近年来语音领域的研究热点。语音转换技术是指改变源说话人 的语音特征使之具有目标说话人特征的一项：语音转换技术在语音处理领域是一个比本文说明了语音转换的定义，介绍了语音的个性特征，列举了频谱包络的几种主要的转换算法以及韵律转换的主要算法。最后说明了语音转换今后的研究方向。-Voice conversion technology in the field of speech processing is a relatively new re
IEEE_CVSD
- 语音CVSD算法虽然比较成熟，但是通用的CVSD标准实现的编码程序噪音比较大，这里精选了IEEE的5篇论文据有指导意义。-Voice CVSD algorithm is a relatively mature, but a common standard of achievement of CVSD coding procedures relatively large noise, where a selection of five papers, according to IEEE guidi
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
MMSE
- 最小局方误差的语音增强方法，MMSE的最原始应用方法，比较经典的哦入门算法-Minimum error of the Bureau of speech enhancement, MMSE application of the most primitive methods, comparing the classic Introduction to Algorithms oh
Burg2
- 线性预测是语音信号分析中用得比较多的一种方法#&’()算法在线性预测中占有重要地位#格型滤波 器在语音信号分析中起了重要作用$本文采用&’()算法的逆运算对语音信号进行合成#得到了较好的合成效果$ -Linear prediction analysis of speech signal is used more than one way#& ' () linear prediction algorithm plays an important role in cell-typ
combo_chip_set_test_instrument
- 集成电路芯片测试仪是一个能对常用74LS系列芯片进行逻辑功能测试，并判别芯片好坏和鉴定芯片型号的检测装置。设计采用W78E516B单片机作为核心控制器件，以双W78E516B单片机主从机串口通信，键盘输入操作指令，通过编程实现对待测芯片逻辑功能的测试，将测试反馈结果与系统存储的正确逻辑功能相比较，确定待测芯片的型号及逻辑功能的正确性，利用WLA36液晶屏显示，并通过ISD140语音芯片对检测结果进行播报。-IC Tester is a common 74LS series chips can l
lunwen
- 本文简要介绍了语音信号采集与分析的发展史以及语音信号的特征、采集与分析方法，并通过PC机录制自己的一段声音，运用Matlab进行仿真分析，最后加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后的变化。-This paper introduces the voice signal acquisition and analysis of the history and characteristics of speech signals, sampling and analysis methods, and thro
g.729
- g.729 语音编码的简述,发展趋势和一些常用语音编码的比较-brief g.729 speech coding, trends and comparison of some commonly used speech coding
speech-enhancement
- 本文介绍了一种基于自适应滤波算法的语音信号增强处理的方法。文中在扼要介绍了目前常用的语音增强方法的基础上，重点介绍了采用LMS算法的自适应语音增强系统。对三种LMS算法（基本LMS算法,符号误差LMS算法及NLMS算法）进行仔细研究，并用Matlab仿真实现，验证比较了三种算法的语音增强效果。-In this paper, a system of speech enhancement is discussed based on self-adaptive algorithm. On the ba
Huffman-coding
- 通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础，而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息，例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分，他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造，霍夫曼编码的规则和特点，同时分析了对信源进行优化的方法，最后
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
Digital-watermarking-technology
- 语音信号的数字水印技术，比较全，可以完成音频文件的水印嵌入和提取-Digital watermarking technology based on matlab program