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三个按键选择三首不同的音乐播放
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遗传算法选择操作的递归实现
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特征选择和提取要素的分析及其评价
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应用GoogleEarth选择路线方案.pdf
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帕金森病靶点选择
- 几篇介绍脑深部点刺激术中治疗帕金森病的靶点的选择的文章，对研究此方面的人会有所帮助
4选1数据选择器设计
- 3-8译码器设计 4选1数据选择器设计 4位比较器设计 七人表决器设计 计数器设计 交通灯信号控制器设计,3-8 Decoder 4 election to choose a data compared Design 4 Design Design a vote of seven traffic lights signal counter design controller design
mimo4
- mimo的天线选择算法，可以作为这方面学习的参考，-MIMO antenna selection algorithm can be used as reference for learning in this area,
CAGA_O_F
- 关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文，可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
hdj
- 针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征 选择,通过遗传操作搜索最优解。并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题
somepapers
- 文献资料，关于遗传算法以及特征选择方面飞一些资料，下载-PAPER
textCategory1
- 这个一篇关于文本分类中特征选择方法及应用的文章，很好的。-text category
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
safeatureselectionpaper
- 模拟退火算法进行特征选择和参数优化的经典论文-Simulated annealing algorithm for feature selection and parameter optimization of the classic papers
MIMOchoice
- 在通信系统中的多天线选择技术，用MATLAB进行仿真，生产信噪比与误码率的图像。-MIMO
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
模拟路由表的路由选择功能
- 模拟路由表的路由选择功能：预先设置路由表，当有一个数据包到来的时候， 查看其目的地址，用该地址与路由表每项的子网掩码相与，若得到的地址与该项地址一致， 则把该数据包从有这个地址的端口转发出去
创造自己的未来
- 我们的未来，是我们当下无数个小选择的积累， 你只需找到生活中一件对的事，从细微之处，着手去干， 你的努力日积月累，就会聚沙成塔，积水成渊。(The best way to predict the future is to create it.)
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- 根据文章提供的步骤可以自动实现带宽的选择，，，，(According to the steps provided by the article, the bandwidth can be automatically selected,,,,)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an