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最优阵列处理技术
- 本书的内容丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论，也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计和空间谱估计房名的跟中新的理论、算法和技术。(The book is rich in content, not only includes the theory of array design and analysis of the classical space-time stochastic process, also contains nearly ten ye
简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。(Genetic algorithm (GA) is a random search and optimization method based on biological natural selection and genetic mechanism.)
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
多项式加法 线性表
- 我们经常遇到两多项式相加的情况，在这里，我们就需要用程序来模拟实现把两个多项式相加到一起。首先，我们会有两个多项式，每个多项式是独立的一行，每个多项式由系数、幂数这样的多个整数对来表示。 如多项式2x20- x17+ 5x9- 7x7+ 16x5+ 10x4 + 22x2- 15 对应的表达式为：2 20 -1 17 5 9 - 7 7 16 5 10 4 22 2 -15 0。 为了标记每行多项式的结束，在表达式后面加上了一个幂数为负数的整数对。 同时输入表达式的幂数大小顺序是随机
测试用例
- 基于三角形的测试用例的生成，包括边界值测试，健壮性测试、随机测试用例(Generation of test cases based on triangles)
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization
Random Variables
- 学习概率、统计，随机变量、随机过程等知识的一本好参考书 。(A good reference book for learning probability, statistics, random variables, random processes, and so on.)
self-avoiding-walking
- 在前面的高分子格子随机行走模型中，每个键的取向是完全是随机的，并且与前面相邻的键的取向是完全无关的。即高分子可以折回它已经占据的格点，这在物理上当然是不可能的。一个初步的补救方法是，不允许高分子往回折，即键矢量rn+1rn+1取向不可以是?rn?rn，只能随机从余下z?1z?1个取向中选一个取向。因此，在这个修正的模型中，rnrn已确定的情况下，rn+1rn+1平均值?rn+1?rn?rn+1?rn不是0，而是满足附件中的代码(In the preceding polymer lattice r
SpringMVC防止数据重复提交
- SpringMVC防止数据重复提交，新建页面中Session保存token随机码(SpringMVC prevents repeated submission of data)
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数
maerkefu
- 将马尔科夫随机场理论应用于图像分割，使用方法为ICM迭代算法(Application of Markoff to image segmentation)
rn
- 随机/重载 入门练习内容 适合新手 欢迎建议(rational number aasfadadadadasad)
ASK
- 设计一个简易数字信号ASK调制系统。系统数字基带信号V1为m序列伪随机信号，载波信号V2为正弦波周期信号，V3为V1经二进制幅移键控调制后的输出。系统输入为CLOCK和RESET信号，CLOCK是系统时钟信号，上升沿触发。RESET为系统异步复位信号，高有效。(A simple digital signal ASK modulation system is designed. The system digital baseband signal V1 is m sequence pseudo r
NSAR原理
- INSAR领域中的大牛Hanssen的书，主要从理论方法讲述INSAR的基本原理，涉及几何模型和随机模型。
基于gn25l95的sfp光模块方案设计
- 提出一种基于SEMTECH公司GN25L95芯片对于1.25G SFP(小型可插拔)光模块设计新方案。该方案在PCBA电路上使用一片集成芯片代替传统发射与接收分别采用独立芯片的设计,从而降低模块成本。为了验证设计方案的可行性,对其随机抽样进行横向比较试验,并且与传统方案光模块进行对比试验,分析其技术指标。试验数据表明,该SFP光模块方案能在工业温度(-40℃~+85℃)范围内能符合设计要求,各项性能指标与采用独立芯片的传统方案一致。
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
RF_Reg_C
- 随机森林回归，以及回归的精度分析和评价，MATLAB(Ramdom forest run directly.)
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement matrix, L1 norm and OMP are u
Distributionally-robust-stochastic-OPF-master
- 根据常规鲁棒方法 太过于保守 随机优化方法不够准确 可用于电力系统优化调度(Conventional robust methods are too conservative stochastic optimization methods are not accurate enough to be used for optimal dispatching of power systems)
Python极客项目编程
- 《Python极客项目编程》里面讲解了一些很好玩的项目。 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案； ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐； ● 将图形图像转换为ASCII文本图形； ● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像； ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画； ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化； ● 将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。(Python Geek Program