搜索资源列表
GPC.广义预测控制的方针程序
- 广义预测控制的方针程序,可以预测未来时刻的输出值,跟踪期望值,gpc,simulink
Moving-Target-Detection
- 针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究,本文比较运动目标检测的各种方法,采用背景差法来对运动目标进行检测,并阈值化和二值化检测出运动目标区域,能达到很好的检测效果。同时,利用卡尔曼滤波器对检测出来的运动目标进行预测和跟踪,实验验证跟踪效果较好。 -To solve the moving target detection and tracking in video monitoring system,in this paper,the various methods of moving
ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
stab_track
- 光电稳像系统跟踪控制与脱靶量预测方法研究,硕士论文,很好很详细-Optical image stabilization system to track the amount of control and off-target prediction method, master' s thesis, very very detailed
mean-shift-and-KALMAN-filter
- mean shift结合卡尔曼预测器 目标跟踪-mean shift and KALMAN filter
HOGI
- 融合灰色预测和HOGI特征的红外目标跟踪方法研究,提出了新的方法-Fusion the gray prediction HOGI features infrared target tracking method, proposed a new method
kalman-yuanli
- 卡尔曼滤波原理程序手册,卡尔曼主要用于预测,轨迹跟踪-The Kalman filtering principle Procedures Manual, Kalman mainly used to predict the trajectory tracking
fractal-predict-pdf
- 该文章从混沌和分形的关系出发,基于奇异吸引子的分形结构和时间序列的自仿射特性,提出了一种混沌时间序列的预测方法。采用迭代函数系统跟踪混沌的局部运动轨迹,由此确定统计意义上放射性能最优的时间序列段,并分局吸引子定力和拼贴定理建立预测模型。-This article from the chaos and fractal relationship starting, based on the characteristics of self-affine fractal structure and ti
MPC
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型.根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣,通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量.仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果. 关键词:多模型;非线性系统;模糊聚类;预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
MULTIPLE
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型.根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣,通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量.仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果. 关键词:多模型;非线性系统;模糊聚类;预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
kalman-track
- 文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的 状态,缩小整个图像上目标检测的搜索范围,满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略,根据目标的变化情 况自动调节参考模板,提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明,算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速 调整参考模板,进行稳定和实时的跟踪,当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o
无人驾驶车辆模型预测控制
- 本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆路径规划与跟踪控制方面的基础应用技术。由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握,进一步应用到具体研究,则需要更长的过程。本书详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合路径规划与跟踪实例给出了Matlab仿真代码和详细仿真步骤,并且融入了研究团队在本领域的研究成果。
无人驾驶车辆模型预测控制_13585781
- 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著,详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法,给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing University of tec
无人驾驶车辆模型预测控制包括代码
- 无人驾驶车辆模型预测控制PDF版+原书代码 清晰,经典书籍,具有非常好的参考价值,适合初学MPC的研究者 本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆运动规划与跟踪控制中的应用。(model Predictive control for self-driving vehicles Clear, classic books, with very good reference value, suitable for beginners of MPC researchers This bo
自主驾驶车辆的路径规划与轨迹跟踪控制.rar
- 为减少道路突发事故,提高车辆通行效率,需要研究车辆的紧急避障以实现自主驾驶。 基于车辆点质量模型,设计了非线性模型预测控制( MPC) 路径规划器; 基于车辆动力学模型,设计了线性时变MPC 轨迹跟踪器。(Emergency obstacle avoidance is one of the key points for autonomous driving system. A path planning controller based on non-linear model predicti