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Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
MATLAB环境下的语音识别
- 介绍了MATLAB环境下的语音识别系统,阐述了具体的实现过程,采用离散隐马尔科夫模型,为提高识别率采用男女2套参数,对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析,并给出相应的解决办法
HMM
- 隐马尔科夫模型的详细讲解，此ppt文稿非常详细的讲解了隐马尔科夫模型的原理、关键算法、等等，适合进阶学习。-Hidden Markov Model to explain the details, this ppt presentation explained in great detail the principles of Hidden Markov Model, the key algorithm, and so on, suitable for advanced study.
20081030162855524
- 这是关于隐马尔科夫模型的一篇文章，对于我们理解隐马尔科夫模型有很大帮助，虽然是英文的，但是能提高英语阅读水平。-This is a hidden Markov model on an article, for we understand the hidden Markov model are very helpful, although English, but can enhance the level of English reading.
HMM
- HMM隐马尔科夫模型的学习资料，有实例介绍-HMM Hidden Markov Model of learning materials
rabiner
- 隐马尔科夫模型与语音识别的开山之作，google scholar中引用次数最多的论文-Hidden Markov model for speech recognition google scholar most cited papers
gugeheibanbaoshuxuezhimei
- 分多个系列详细介绍了数学的应用，如统计语言模型，中文分词，隐含马尔科夫模型在语言处理中的应用等等非常经典的例子，让我们更深入学习了解数学的光芒所在-Described in detail in several series of mathematical applications, such as statistical language model, Chinese word segmentation, hidden Markov model of language processing an
Learning-depth-information
- 本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma
HMM
- 本资料介绍了有关马尔科夫的相关概念，重点分析了隐马尔科夫模型的有关内容，详细分析了解决HMM三个问题的有效算法。-This document describes the relevant concepts related to Markov, the focus of the Hidden Markov Model of the content, detailed analysis of the three problems to solve the effective HMM algorith
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- 入了马尔科夫模型来计算词汇语义相似度， 实验证明，算法取得较理想的实验结果． 关-Into the Markov model to calculate the lexical semantic similarity Experiments show that the algorithm to obtain better experimental results. Close
HMM
- 隐马尔科夫模型用于术语提取，实验方案比较可行-Hidden Markov model for term extraction
HMM
- 隐马尔科夫模型学习最佳范例 word 详细介绍马尔科夫模型原理-The best example of the hidden Markov model learning word detailed introduction of the principle of the Markov model
reference-of-Markov
- 较好的描述了马尔可夫的原理及其实现方法，将马尔科夫过程引入舰船变形的系统模型中。-Introductiong the principle and implementation method of Markov process, and building the flexure deformation model with the 2or markov model.
MRF
- 通过吉布斯与马尔科夫的关联，建立马尔科夫模型的图像分割方法-Image segmentation method based on markov model. Image segmentation method based on markov model.
Hidden-Markov
- 关于隐马尔科夫模型方面的文献资料，介绍了HMM的原理，拓展。创新性将SVM和HMM结合应用-Literature on hidden Markov model aspects, introduced the principle of HMM expand. The innovative application of SVM and HMM combination
renlianshibie
- 一片关于人脸识别的文献，基于隐马尔科夫模型，很好-A piece of literature on face recognition based on hidden Markov model, a good
naojijiekou-hmm
- 脑机借口运用隐马尔科夫模型进行分类的文献，效果很好-Brain Machine excuse to use Hidden Markov Models to classify documents, works well
SIS
- 离散马尔科夫链下的传染免疫模型SIS程序-SIS infected immune model discrete Markov Chain
Softare-testing-method
- 本文提出的基于统计方法的软件测试方法，是能生成具备一定充分性的测试 用例的方法，是更适合软件工程实践的测试方法。该方法根据用户对软件的使用 方式展开，对使用频繁的操作会进行更多的测试，因此可以有效地发现那些对软 件可靠性影响较大的错误。统计测试首先构造出软件的马尔科夫链使用模型，根 据该使用模型生成测试用例，实施测试后按照统计学模型对测试结果进行分析， 从而评价软件可靠性和质量。鉴于关软件可靠性测试用例充分性准则的研究较少， 本文提出了如何判断测试用例充分性的新方法。
HMM
- 文章介绍了一种基于隐马尔科夫模型的语音端点检测算法！-This paper introduces a hidden Markov model based speech endpoint detection algorithm!