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Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
一种新的8PSK映射
- 基于伪随机交织器，提出了一种比特交织编码调制一迭代检测(BICM—ID)下星座映射的新规则，并设计了新 的8相移相键控(8PSK)星座映射．通过分析和计算机仿真，比较了各种8PSK星座映射性能，加性高斯白噪信道下 的性能仿真结果表明，根据新规则设计的8PSK星座映射好于其他星座映射
Digitalsimulationtechnology
- 数字仿真技包括对均匀随机数进行性能检验的各种方法的检验，高斯分布的随机序列-Technology, including digital simulation of uniform random numbers to test the performance of the test methods, Gaussian distribution of random sequence
Learning-depth-information
- 本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
Simulation-of-Weibull-Sea-Clutter
- 海杂波；weibull分布；相参；相关高斯随机序列；零记忆非线性变换；matlab-Modeling and Simulation of Interference Correlated Weibull Distribution Sea Clutter
Particle-filter-resampling-methods
- 粒子滤波是基于递推的MonteCarlo仿真方法的总称, 原则上可用于任意非线性、非高斯随机系统的状态估计。-Particle filter is based on the the MonteCarlo simulation method of recursive general principle can be used for any nonlinear, non-Gaussian random system state estimation.
Particle-filter-algorithm-
- 粒子滤波是基于递推的蒙特卡罗模拟方法的总称，可用于任意非线性，非高斯随机系统的状态估计。-The particle filter is based on recursive Monte Carlo simulation method general, can be used for any non-linear, non-Gaussian random system state estimation.
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
Random-signal-analysis
- 利用信号自相关法，对给定参数的，夹杂高斯白噪声的随机信号进行检测。通过观察自相关函数图形来分析接受的随机信号中是否有余弦信号存在。-Autocorrelation method using the signal for a given parameter, mixed Gaussian white noise random signal is detected. By observing the autocorrelation function graph to analyze random s
随机信号
- 三种分布的随机信号：泊松分布、瑞利分布和高斯分布(Random signals of three distributions: Poisson distribution, Rayleigh distribution and Gauss distribution)
压缩感知
- 本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。(In this paper, DCT and FFT are used as sparse basis, Gauss random matrix and partial Hadamard matrix are used as measurement matrix, L1 norm and OMP are u